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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
一项涵盖63个国家、时间跨度为2005至2021年的计量经济学研究显示：每1万名劳动者中机器人新装机量增加1%，与失业率下降0.037%至0.039%相关。该研究估计的是装机量与失业之间的平均关联，未识别具体的制度机制。
要点
- 在完整样本中，更多新装机量与更低失业率存在平均关联（ScienceDirect，63国面板，2005-2021）。
- 每1万名劳动者中机器人新装机量增加1%，对应失业率下降0.037%至0.039%。
- 这一制度性结论并非来自已发表的估计结果。
- 研究未提供新兴国家的预测时间表。
- 两个信号可用于监测转折点：每1万名劳动者的机器人存量变化，以及制造业部门失业率。
在印尼创造就业的机器人，在德国摧毁就业
国际机器人联合会发布年度数据时，衡量的是存量，不是影响。这是一篇2024年的研究文章，基于63个国家2005至2021年的面板数据，并按性别、年龄和教育水平进行分析。
已发表的结果覆盖全部63个国家，涉及每1万名劳动者机器人新装机量增加1%的情形。研究未记录经合组织国家组内的效应反转，估计的是观测期内的统计关联，未证明这一关联逐年稳定。
关于技术与就业的辩论通常假设存在统一效应：机器人要么摧毁就业，要么创造就业，取决于你属于哪个学派。这项研究分析了性别、年龄和教育水平上的差异，但未估计密度阈值，也未提供就业效应反转的非线性阈值。
自动化收益递减在理论上并不新鲜。这一规律本可预见。其在全球面板上的实证验证才是新的贡献。
制度的作用
达龙·阿西莫格鲁在2025年发表的诺贝尔奖演讲中指出，相同的技术在不同国家会产生不同的繁荣轨迹。包容性制度将技术进步引向扩大经济参与的用途；攫取性制度则将其导向资本租金。
2024年的研究将这一框架应用于63个国家2005至2021年的面板数据。在印尼、越南或墨西哥，机器人进入的经济体中，工业化可以促进农村劳动力的职业流动，但制造业并非当前通往中产阶级的统一主渠道。在这一阶段，自动化可以提高生产率，有时也能增加就业，但它可能同时降低劳动在增加值中的份额、扩大工资差距，而收益未必在劳动者之间平等分配。劳动力市场制度即使不完善，也在发挥默认的再分配作用。
现有研究不支持经合组织国家的这一机制已经失效的结论。在德国，机器人最初通过推动生产向高端转型而创造了高技能就业。但这种互补性有其边界：当自动化资本存量超过一定水平，生产率收益便向资本集中而非流向劳动者——除非强有力的集体谈判、再分配税制和持续的带资培训等制度安排主动介入。
该研究未证明技术对就业的影响取决于政策选择。
另有一种解读来自主张熊彼特式增长的经济学家，如菲利普·阿吉翁：创造性破坏是进步的条件，市场在给予足够时间和条件后终将自我调整。按这一逻辑，经合组织国家观察到的极化是暂时的——新部门涌现，吸收被替代的劳动者，技术性失业在结构上保持有限。世界经济论坛在《2025年就业未来报告》中预测，到2030年将有9200万个岗位消失、1.7亿个新岗位涌现；2020年报告中关于到2025年8500万个岗位消失、9700万个新岗位产生的估计则来自更早的版本。
问题在于，这一逻辑预设了新兴国家尚未建立的制度调整能力。熊彼特式转型需要时间，依赖培训体系、社会安全网和能够引导劳动者转型的人力资本市场。这种阈值动态与制度调整过程在研究中未有记录，现有面板也无法比较采用窗口的宽窄与早期预期之间的差距。
关键的十年
这一动态有可测量的时间维度。经合组织2019年关于自动化决定因素的报告已记录了各经济体之间机器人渗透的差异。国际机器人联合会观察到亚洲的长期增长，而美洲和巴西的装机情况则呈现更明显的周期性和异质性。
在2005至2021年的完整样本中，新装机量与失业率之间的估计关联为负。文章未提供任何临界机器人密度水平。
采用节奏与政策选择影响新兴国家的自动化轨迹，这正是问题的核心所在。欧洲中小企业中已观察到的自动化声称采用与实际使用之间的落差表明，实际转型比装机统计数据显示的更慢。新兴国家或许拥有额外的窗口期。
但这个窗口期并无保证。
可以确定的是风险的不对称性。经合组织国家经历破坏性阶段时，有社会保障体系、较高的人均收入，以及能够吸收部分冲击的劳动力市场。新兴国家不具备这些缓冲条件。在缺乏制度准备的情况下快速推进自动化，可能带来重大的社会代价。
两条轨迹，同一起点
2024年的面板研究是对新兴国家自动化可能轨迹的分析框架。
第一条轨迹：机器人渗透率较低的经济体维持一种制度架构，将自动化引导至机器补充而非替代人工的部门。这样，它们经历研究所记录的有利阶段，提升整体生产率，扩大中产阶级规模，并逐步建立应对下一阶段所需的再分配制度。这一情景要求工业政策具备评估每轮自动化浪潮部门效应的能力。
第二条轨迹：自动化在国际竞争压力及其宏观经济效应的驱动下推进，而当地制度面临可能使适应变得困难的约束——尽管相比发达经济体，新兴国家可能拥有更长的窗口期。被替代的劳动者面临高转型壁垒：培训体系有限，社会保障往往覆盖面窄、力度不足，新兴部门未必能吸收所有被替代者。极化也可能影响部分新兴经济体，但其原因、时间线和强度未必复制富裕国家的模式。
第二条轨迹值得明确点名。它并非不可避免。但新兴国家在其他部门已经承受的全球价值链依赖表明，外部压力可能超出当地制度能力的应对速度。自动化遵循同样的逻辑。
识别转折点的两个信号
具体方向不是放缓新兴国家的自动化进程。对于需要生产率提升来摆脱贫困的经济体而言，减慢技术进步适得其反。方向是建立工具，在转折点产生不可逆影响之前提前识别它。
两个信号可以识别。第一个是主要新兴经济体每1万名劳动者机器人存量的变化。这一信号已有数据支撑：国际机器人联合会每年发布相关数据。缺失的是一套允许早期预警的部门解读框架。
第二个信号是机器人增长较快的非经合组织国家制造业失业率。若该失业率开始上升而经济其他部门保持稳定，转折点可能已近。按国家和部门逐年跟踪这一信号，可以在反转变得不可逆之前调整政策。
针对这两项指标建立非经合组织国家机器人渗透区域观察站，将填补现有国际机构的空白。世界经济论坛发布全球预测，经合组织跟踪其成员国，国际机器人联合会汇总存量数据，但没有任何机构按新兴国家发布早期预警，让相关政府在转折前采取行动。
将对这些国家机器人投资的激励措施与每年评估的部门净就业效应挂钩，是下一步可以考虑的举措。这一做法难以实施：它要求许多新兴国家政府目前尚不具备的统计能力和政治意愿。但它与面板数据所建立的结论一致：在观测样本中，机器人装机量与失业率之间存在可测量的关联。
数据使政策决策成为可能
这项研究提升了可用论据的质量。此前，新兴国家技术与就业的辩论，一端是无条件承诺带来就业的技术乐观主义，另一端是将自动化视为普遍威胁的悲观论断。两种立场都无法支持可操作的行动。
63个国家的面板提供了2005至2021年的总体估计，并按性别、年龄和教育水平分类。研究估计的是样本内的统计关联，未建立普遍预测性。
新兴国家政府需要建立必要的制度，以应对自动化的快速转型。阿西莫格鲁多年来在宏观层面提出这一问题。这项研究在全球经济尺度上提供了可比较的数据。
这正是这项研究的贡献：记录失业关联在劳动者特征上的异质性，并为测量工具和适应政策的讨论提供依据。
来源
- ScienceDirect – 机器人密度与失业率计量经济学研究，63国面板，2005-2021（2026）
- 达龙·阿西莫格鲁 – 诺贝尔奖演讲：制度、技术与繁荣，《美国经济评论》（2025）
- 世界经济论坛 –《2025年就业未来报告》（weforum.org）
- 经合组织 –《自动化决定因素与影响》，2019年
- 国际机器人联合会（IFR）–《世界机器人报告》，年度机器人存量数据
