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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
2026年7月，国际劳工组织发布了对东南亚劳动力市场应对生成式AI的首次评估。受影响岗位数量众多，大规模裁员仍属少见，但各国吸收后续冲击的能力极不均衡。结果取决于决定收益如何分配的制度安排，而非技术本身。
要点
- 国际劳工组织2026年7月得出结论：几乎没有证据表明东盟出现了与生成式AI相关的普遍性就业断裂，尽管许多职业的受影响程度显著（国际劳工组织，《生成式AI与东盟劳动力市场》，2026年7月8日）。
- 各国受生成式AI工具影响的程度差异明显：新加坡准备最充分；马来西亚、印度尼西亚、菲律宾和越南具备一定基础，但各有不同程度的缺口。
- 技术采用程度及其影响还取决于技能、基础设施、企业能力、治理、社会保障和劳资对话。
- 窗口是开着的，也是暂时的：现在建设相关制度的国家，将决定数千万年轻劳动者进入市场时所面对的条件。
受影响的职业在消失之前先发生转变
生成式AI可以转变或自动化认知与行政任务，但观察到的实际使用仍集中在技术性和知识密集型岗位。在东盟，这些任务集中于金融服务、呼叫中心、数据录入，以及法律和会计的部分环节。国际劳工组织估计，相当一部分办公室岗位面临内容发生重大转变的风险。
受影响并不等于被裁撤。历次自动化浪潮的历史表明：当一项技术接管某些任务时，留下来的劳动者转而负责监督、纠错和引导。这种现象通常被称为增强而非替代。在已部署自动文本生成工具的新加坡和马来西亚企业中，这一趋势已可观察到：员工人数没有下降，低附加值任务减少了，核查和上报任务增加了。
问题在于，这种转变需要两个条件，而许多东盟国家两者都难以满足：劳动者有能力转向更复杂的任务，雇主有动力帮助他们完成这一转变，而非直接引入外部服务商取而代之。
新加坡与菲律宾面对同一项技术，却处于截然不同的现实
东盟成员国之间的准备程度差距，是国际劳工组织报告中最突出的发现之一。新加坡拥有亚洲资金最充足的继续教育体系之一、密集的制度网络和结构化的劳资对话机制。马来西亚自2023年起推行国家数字化政策，明确纳入技能提升内容。菲律宾和印度尼西亚则处于另一端——据菲律宾统计局数据，呼叫中心及相关业务2019年雇用了约65.2万人——行业受影响程度高，再培训安排却仍然零散。
这种不对称反映的是长期积累的制度能力差距，而非政治意愿的高低。该地区各国在成人培训和再培训方面的公共投资差距依然显著。生成式AI没有制造这一差距，但随着跨国企业选择哪些职能留在当地、哪些交由自动化处理，这一差距很可能进一步扩大。
越南是一个颇具参考价值的中间案例。近年来，越南在电子制造和数字服务领域吸引了大量投资，部分原因在于工资成本仍然较低。但其竞争力的一部分恰恰建立在数据处理和后台任务上，而生成式AI已开始接管这些工作。亚洲在全球贸易中的份额持续上升，但支撑这一地位的比较优势正在重组，制度准备最不足的国家将最先承担代价。
该地区的人口优势可能变成负债
东盟是世界上人口最年轻的地区之一。印度尼西亚、菲律宾和越南每年都有大量新劳动者进入就业市场。这一人口优势常被视为相对于欧洲或日本等老龄化经济体的资产——它确实存在，但有前提条件。
这一优势的前提是：现有岗位数量足够多、质量足够好，能够吸收这批劳动力。生成式AI恰恰对年轻劳动者视为进入中产阶级通道的办公室和服务业岗位带来新压力。过去几十年，经典路径是从农业到工厂，再从工厂到服务业。如果信息处理服务在相关经济体走完这条路之前就已自动化，那么下一步的路还没有建好。
东南亚与其他地区面临相似的张力。一篇关于非洲的文章提出了类似的动态：尚未完成工业转型的经济体可以借助AI跳过某些阶段，但也可能在建立新的比较优势之前就看着旧有优势被侵蚀。答案在很大程度上取决于现在——在净裁员数字出现在统计数据中之前——做出的制度选择。
机构在技术到来时扮演的角色
国际劳工组织的报告不只是描绘受影响程度，它指出适应能力、技能、基础设施和制度安排可以导致不同的国家发展轨迹。报告分析中有三个着力点格外突出。
国际劳工组织将加强劳资对话机制列为治理优先事项之一。在工会参与新技术引入决策（节奏、条件和补偿）的经济体中，劳动者可以引导技术采用走向能力增强，而非单纯替代。新加坡通过全国工资理事会（National Wages Council）将这种对话制度化，该理事会联合政府、雇主和工会就重大方向进行协商。这一三方机制框定了技术采用的条件，而未放慢其节奏。
国际劳工组织建议扩大技能提升和再培训机会，并完善就业服务。逻辑直接：如果生成式AI使企业用同样的员工产出更多，部分收益应当用于资助技能提升，使这种生产率得以持续。没有约束机制，企业会将这一成本外部化——转给国家、转给劳动者本人，或转给吸纳被裁员工的劳动力市场。
国际劳工组织特别呼吁建立与AI相关的区域资历和技能框架，并与各国体系对接。当一名劳动者的再培训获得整个行业而非仅其雇主认可的认证时，他换岗或跳槽的能力随之提升。菲律宾2025年通过技术教育与技能发展署（TESDA）启动了一项数字技能微认证计划，面向呼叫中心从业人员。相对于行业规模，这一计划规模尚小，但模式已经存在，可以扩大。
2035年前的两种轨迹，以及它们的分野
国际劳工组织没有给出十年期的量化情景，现有来源中也没有任何一个能以足够的可信度做到这一点。但现有力量的格局可以区分出两种有条件的轨迹，其分野信号已经部分可以观察到。
在第一种情景中，拥有稳固谈判机制的东盟国家用规则框定AI采用，把新工具的引入与由雇主出资的技能提升计划挂钩。技术提高了生产率，收益部分以更高工资或更短工时的形式再分配，该地区的人口优势转化为就业质量的提升。这一情景取决于在净裁员变得可见之前做出的具体政策决定。
在第二种情景中，各国采用生成式AI工具——往往从国际供应商购买，有时获得国家数字化政策的补贴——却没有同步建设组织再培训和谈判的制度。国际劳工组织记录的不均衡受影响程度，于是转化为准备充分的国家与脆弱国家之间差距的长期扩大。受影响最深行业的劳动者承受工资压力，却既无工具去谈判，也无培训去应对。
区分这两条轨迹的，与其说是技术采用的速度，不如说是各国在影响显现之前建设制度的能力。亚洲开发银行研究所（ADBI）2026年10月的一份报告指出了一项常被低估的集体需求：统计监测。那些不清楚哪些行业正在转变、也不清楚受影响职业工资相对其他职业以何种速度变化的国家，缺乏在适当时机介入的信息基础。两项具体指标可以帮助及早发现分化：高度受生成式AI影响的职业的工资中位数变化，以及高受影响行业中能够获得认可培训的劳动者比例。
国际劳工组织提到的路径之一，是建立一个专门用于制度准备的东盟区域基金，优先支持差距记录最充分的国家。其原则简单：将最脆弱的经济体无法独自建立的能力汇集起来，在技术采用节奏所要求的期限内完成。困难在于政治层面：基金的受益者恰恰是在某些外国投资上与新加坡和马来西亚竞争的经济体。这方面的区域合作，意味着准备最充分的国家要认定自己也有理由希望邻国同样做好准备——长期如此，短期则不那么明显。
制度窗口关闭得比就业统计数据更快
当前就业数据中没有出现普遍断裂是好消息，但若将其读作保证，这条好消息就有误导性。就业统计是滞后指标：它们记录的是两三年前决策的效应。而制度的建设，以数十年为单位。
这一时间差是问题的核心。当净裁员在数据中显现时，就制度采取行动的时机——谈判机制、培训体系、认证框架——已经过去。利用表面平静期建设这些机制的国家将获得持久优势。等待统计证据出现才做出反应的国家，会发现制度建设的周期与冲击的速度根本不相容。
一个悬而未决的问题是：该地区各国政府是否有政治激励去投资于那些十年后才能见效、却要立即付出政治成本的制度安排。国际劳工组织和亚开行研究所都没有给出定论。东南亚劳动的下一个十年，很可能就在这里决定，而不是在算法里。
资料来源
- 国际劳工组织，《生成式AI与东盟劳动力市场：暴露显著，迄今扰动有限》，2026年7月8日
- 亚洲开发银行研究所（ADBI），《管理AI转型》，2026年10月（无链接：URL未核实）
- 菲律宾技术教育与技能发展署（TESDA），数字技能微认证计划，2025年（无链接：URL未核实）
