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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
量子计算前九个月融资37.7亿美元，同比增长128%
九个月内，量子计算吸引了37.7亿美元投资，比2024年同期增长128%。这个数字意味着量子计算已从大学实验室走向独立工业领域。
量子芯片不再是实验物理学的展示品，而是在帮助企业处理真实业务问题——这些企业已押注数亿美元。但商业化进程同时暴露了这个生态系统的短板：它仍不成熟。
Google量子芯片错误率随量子比特增加而下降
Google的Willow芯片实现了一项关键技术突破：量子比特数量越多，错误率反而以指数级下降。这与以往的规律相反——传统上，每新增一个量子比特都会带来更多错误。
这解决了量子计算的核心悖论。通常，量子比特越多，错误也越多。Google工程师通过构建可大规模运行的纠错码，扭转了这一逻辑。
基准测试的结果极为悬殊：Willow在5分钟内完成的计算，当前超级计算机需要10 septillion年。这一数字比宇宙年龄还大千万亿倍。物理学家称之为”量子霸权”，但这个说法遮蔽了一个现实：这类计算目前仍非常专门化。
量子行业职位缺口超过1万个
资金涌入同时揭露了一个瓶颈：量子人才严重匮乏。美国国家科学基金会数据显示，美国高校培养的量子专业人才数量在增加，但行业职位缺口已超过1万个。
IBM自2019年起招募了3200名量子工程师，占全球该专业毕业生总数的五分之一。该公司为这类人才开出18万至35万美元的年薪，高于人工智能领域薪资水平。
人才短缺正在拖慢工业化进程。微软因团队不足，暂停了三个量子项目的启动。亚马逊云服务（AWS）出于同样原因，将云端量子计算机的访问权限限定在50家企业客户。需求快速扩张，但人才供给停滞不前。
银行押注后量子密码学
金融业在2025年量子投资中占据重要份额。银行关注的不是计算能力，而是一个关乎生存的安全问题：一旦足够强大的量子计算机投入运行，现有加密系统将全面失效。2025年，全球后量子密码学市场规模估计为8.107亿美元。
摩根大通自2023年起持续开发抗量子攻击的加密算法，目前已在15%的银行间交易中测试这些系统。高盛为此投入1.2亿美元。
这一威胁不止于银行业。银行卡、政府通信、数字交易——所有依赖现有加密算法的系统，理论上都可被量子计算机破解。美国国家标准与技术研究院已于8月发布首批后量子密码学标准，为这一过渡做准备。
Atom Computing将1000个量子比特稳定维持40秒
加州初创公司Atom Computing创下量子稳定性新纪录：1000个量子比特保持相干状态长达40秒。这一时长是2023年纪录的20倍，使首批具备商业可行性的量子算法成为可能。
量子相干性是决定性因素。量子比特一旦接触振动、磁场或温度变化等外部干扰，便会失去量子特性，计算机随之退化为一台速度极慢、造价极高的经典计算机。
Atom Computing使用铷中性原子，将其冷却至接近绝对零度百万分之一度，再通过激光束将每个原子单独捕获在超高真空环境中——该真空度比星际空间还高100倍。公司已融资1亿美元，计划于2027年前将这一技术工业化。
中国以公共资金扶持众多量子企业
量子领域的地缘政治角力在融资数据中清晰可见。2025年，中国以数十亿美元公共预算支持大量量子企业。美国则有45家企业获得私人投资，合计18亿美元。
两国走的是不同路径。北京构建广泛生态系统，扶持大量专注特定组件的小型企业。华盛顿集中资源押注少数科技巨头——Google、IBM、微软——由它们开发端到端解决方案。
欧洲”量子旗舰”计划投入10亿欧元，但资源分散在27个国家战略之中：德国资助12家量子企业，法国8家，荷兰6家。这种碎片化削弱了欧洲在美中两国协调推进面前的竞争力。
首批商业合同落地物流与化学
大众汽车自2017年起探索量子计算应用，目前使用单台售价1500万美元的D-Wave量子计算机优化全球工厂物流。该量子算法实时为每天数千辆配送卡车规划最优路线。
实际节省效果尚属有限：燃油消耗下降3%。但这已足以打开市场。DHL、联邦快递和亚马逊正在洽谈类似合同。麦肯锡估计，到2030年，量子物流优化市场规模将达25亿美元。
化学是第二个落地领域。罗氏使用IBM量子模拟器模拟新药分子相互作用，部分复杂分子的计算周期从六个月压缩至两周。巴斯夫正测试同一方案以开发新型工业催化剂。
量子计算正在实体经济中站稳脚跟。2025年的投资指向实际应用，而非实验室项目。但技术仍脆弱，人才仍稀缺。工业化能否推进，取决于高校能否大规模培养专业人才，以及企业能否让这些性能尚不稳定的系统走向可靠。
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