本日报作者不通中文。这些译文由人工智能自动生成，作者本人无法亲自核对其语言准确性和文化适切性。我们以谦逊和真诚的态度发布此版本，希望与中文读者建立连接。若发现翻译错误、表达不当或文化误读之处，恳请告知 — 我们将虚心接受并改进。
L'auteur du Journal d'un Progressiste ne parle pas chinois ; ces traductions sont produites par intelligence artificielle et n'ont pas été vérifiées par lui. Cette version est publiée dans un esprit d'échange et d'humilité — vos retours sur les erreurs éventuelles ou les contresens culturels sont les bienvenus.
— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
在采用人工智能的机构中，对认知、情感和数字技能的需求在短暂增长后开始回落。经合组织通过对雇主群体的跟踪调查记录了这一趋势，对多年来将再培训作为应对自动化解决方案的共识提出了质疑。
越来越多的雇主承诺对员工进行内部再培训，但与此同时，相当一部分雇主已开始准备裁员。如果这一趋势持续，”培训是社会保护盾牌”的论断将难以成立。
要点
在使用人工智能的企业中，对认知、情感和数字技能的需求在初期增长后出现回落。大多数雇主押注于内部再培训，但相当一部分雇主正考虑裁员。经合组织通过跟踪采用人工智能的机构群体记录了这一转折。这一趋势与多年来将培训视为应对自动化手段的共识相矛盾。
实地记录的趋势逆转
经合组织跟踪了一批机构在引入人工智能工具过程中的情况。数据显示，招聘信息中对认知、情感和数字技能的需求首先出现增长，符合经济学家的预测：人工智能将催生对互补技能的新需求。
随后曲线逆转。在采用的第二阶段，上述技能的需求开始下滑。经合组织在多个行业观察到这一趋势，未给出精确时间线，但数据收集覆盖近期一段时间。
这一实证结果与此前预测人工智能和人类技能将长期互补的理论模型形成对照。在实际操作层面，自动化似乎已越过”增强”阶段，进入直接替代阶段。
被研究的机构主要来自经合组织成员国中的发达经济体，涵盖服务业、制造业和公共部门，其中能够大规模投资生成式人工智能的组织占比偏高。
大多数雇主承诺再培训
面对上述变化，雇主的表态与技能需求数据形成反差。经合组织调查的大多数高管表示将押注于团队内部再培训，这一比例在所有被研究的行业中均占多数，但因行业而有所差异。
再培训已成为人力资源部门的核心说辞。各类培训项目层出不穷，重点通常是学习使用人工智能工具，而非培养真正能与自动化互补的技能。
新加坡将个人培训账户作为应对人工智能冲击的政策工具，但这类公共举措在经合组织国家中属于少数。大多数国家的培训仍主要依赖雇主的主动性。
然而，被研究的企业中有相当一部分已在准备裁员。这一比例说明，并非所有高管都相信自己关于再培训的表态。对这部分雇主而言，人工智能首先是降低劳动力成本的手段，而非推动职业转型的工具。
多年经济共识受到质疑
多年来，经济学家、国际组织和各国政府反复强调同一论断：自动化摧毁就业，但也创造新就业，前提是对工人进行新技能培训。这一共识建立在对历次技术革命的观察之上，从蒸汽机到计算机均是如此。
生成式人工智能打破了这一逻辑。此前的技术主要自动化体力劳动或重复性任务，而生成式人工智能直接针对认知、创造性和关系性技能——这些恰恰是经济学家长期认为属于人类专属领域的能力。
经合组织的数据表明，认知自动化的推进速度快于新技能需求的形成速度。人工智能创造新职业和新需求的初期阶段正在迅速收窄。
这一变化对各发达国家的职业培训政策构成挑战。对成人再培训的大量投资，基于人类技能仍将与自动化互补这一前提。若这一前提动摇，整个就业政策架构都需要重新审视。
受影响最大的行业加速替代
经合组织的研究未作逐行业的详细说明，但最先受冲击的领域不难判断。商业服务、会计、咨询和数据分析对熟练劳动力的需求下降速度，快于工业或本地服务业。
人工智能已进入律师事务所，文献检索、标准合同起草和判例分析的自动化速度令业内人士也感到意外，专业知识的壁垒正在降低。
科技公司本身反而是最早裁员的群体之一。它们更熟悉人工智能工具，能更精确地识别哪些岗位已变得多余。大型科技公司自2023年以来的裁员浪潮，或许预示着更广泛的行业趋势。
需要实体存在或复杂社交互动的职业则表现出更强的韧性。教育、基层医疗和手工艺行业的劳动力需求基本稳定，尽管人工智能也在改变其中部分具体工作内容。
承诺与现实的落差
雇主的表态与实际技能需求之间的落差，引出一个具体的政策问题：如果大多数高管承诺再培训，但技能需求持续下滑，数百万失业工人的培训费用由谁承担？
各国政府目前仍主要依赖公私合作和企业承诺。只要雇主有动力培训员工，这一策略尚能运转。但若人工智能使大规模裁员成为可能，企业投资培训的经济动力就会消失。
法国在职业培训上投入大量资金，其中相当部分通过企业缴纳的培训税来筹集。这一模式以雇主持续需要特定技能为前提。当这些需求骤降，再培训的资金来源便难以为继。
德国正在研究一项”可执行的培训权利”，要求企业为因自动化被裁员的员工提供再培训资金。但即便是这类更具强制性的机制，也以存在替代就业岗位为前提。
工作未来的矛盾信号
经合组织发布上述数据之际，其他指标传递出截然不同的信号。大多数发达国家失业率仍处低位，就业持续增长，与人工智能相关的新职业也在涌现。
这种表面上的矛盾，可能源于时间差。生成式人工智能的大规模普及始于2023年ChatGPT的推出，对就业的影响正在逐步显现，目前首先波及信息化程度最高的行业，向整体经济渗透还需要数年时间。
经合组织的数据来自已完成自动化转型的企业，反映的是技术尚未充分渗透的行业将面临的状况。若这一判断成立，对高技能就业的大规模冲击尚未真正到来。
还有一个关键的未知变量：经济体创造新就业岗位的能力。历次技术革命都在摧毁旧职业的同时催生新职业，人工智能是否会重复这一规律，还是构成一次根本性的例外？这个问题的答案，将直接决定各国政府目前所倚重的再培训政策能否奏效。
经合组织的后续报告将受到各国决策者的密切关注。若技能需求下滑的趋势得到确认并持续扩大，仅靠培训已不足以应对这场工作转型，需要探索其他政策路径。