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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
2026年，全球工业机器人市场规模预计将达307.1亿美元，高于2025年的269.8亿美元。到2035年，这一数字将增至933.1亿美元，年复合增长率为13.21%[1]。这轮扩张的核心驱动力不是传统自动化的简单提速，而是嵌入式人工智能带来的深层变革。AI赋予机器自主决策能力，重塑了生产流程、物流管理和工业劳动的本质。协作机器人（cobots）与自主移动机器人（AMR）大规模部署，就业冲击与技能适应问题随之浮出水面。德国、日本、韩国等国已率先面对人口结构挑战和激烈的技术竞争，着手制定大规模再培训战略。
自主性与技术融合驱动市场增长
当前市场的核心变量不是机器人数量，而是自主能力的质量。国际机器人联合会（IFR）指出，五大趋势将主导2026年前的行业演变[2]。其中首要趋势，是从自动化向AI驱动的自主化转型。
分析型AI让机器人通过处理海量传感器数据来优化操作。预测性维护是最具代表性的应用场景之一：机器学习算法持续分析设备的振动、温度等数据，在故障发生前预警，提前安排检修。相关案例显示，这一方法可将计划外停机时间缩短最多50%，维护成本降低10%至40%。以涡轮机制造商通用电气（GE）为例，其预测性维护系统有效规避了高成本故障，显著提升了运营效率。生成式AI则进一步让机器人通过场景模拟学习新任务，并借助自然语言与操作人员进行更直观的交互。
这种能力升级，依托的是信息技术（IT）与运营技术（OT）的深度融合。二者整合打破了数据管理系统与物理设备控制之间的壁垒，实现了数字世界与物理世界之间的连续信息流。机器人由此变得更加通用，能够适应复杂多变的环境——这正是追求柔性生产与定制化的企业所需要的。
亚太地区主导全球市场，2025年营收占比超过65%，预计到2035年将达到435亿美元[1]。从2021年制造业每万名员工的机器人密度来看，韩国（1000台）、新加坡（670台）、日本（399台）、德国（397台）、中国（322台）位居前列[1]。
协作机器人与AMR：自动化的新面孔
协作机器人是当前最活跃的细分市场之一。2023年，协作机器人占工业机器人安装量的10.5%[3]。其核心优势在于能够在安全条件下与人并肩工作。协作操作主要分为四种模式：监控安全停止（人进入工作区时机器人停止）、手动引导（操作员直接引导机械臂）、速度与间距监控（人靠近时机器人减速）、功率与力限制（接触时限制力度以防伤害）。
这种灵活性加上编程简便，使协作机器人对中小企业颇具吸引力。相比传统工业机器人，协作机器人初始投资更低、总拥有成本更小，降低了自动化的门槛。投资回收期往往不超过一年，得益于生产率提升、质量改善以及操作人员肌肉骨骼损伤的减少。协作机器人全球市场2022年估值14亿美元，预计到2032年将达到274亿美元[3]。
AMR正在改变企业内部物流。与沿固定路径行驶的自动导引车（AGV）不同，AMR借助SLAM（即时定位与地图构建）技术动态导航，能实时生成环境地图并应对变化。部署AMR面临一些现实挑战：与现有仓储管理系统（WMS）的对接、人机混行环境下的交通管理，以及对稳健安全网络基础设施的需求。尽管如此，条件具备的项目通常能在1至3年内收回投资，主要来源于劳动力成本下降、订单处理速度提升和拣货错误减少。
这些技术的成效已有具体数据佐证。世界经济论坛”灯塔工厂”网络中的企业报告了显著收益：西门子借助AI辅助机器人将自动化成本压缩了90%；美的将研发周期缩短25%，质量缺陷减少53%[4]。收益不止于效率层面——印度化工企业Jubilant Ingrevia通过AI优化能耗，将范围一（Scope 1）碳排放降低了20%[4]。
就业挑战与转型再培训
智能自动化并非简单地以机器取代人力，而是重新定义工作分工。重复性、可预测和体力密集型任务逐步被自动化接管，与此同时，机器人系统的监控、维护、编程和数据分析等岗位需求随之增长。全球技能型劳动力短缺，加上众多工业化国家的人口老龄化，使自动化成为维持产能的必要选项。
然而，转型不会自动发生，需要大规模的培训投入。三个国家走出了各具特色的战略路径：
1. 德国与工业4.0
德国将工业4.0纳入职业培训体系的核心。”双元制”（Ausbildung）职教模式已调整以涵盖数字化、自动化和数据分析能力。机电一体化技术员、生产技术员等职业资格标准同步更新，新增了IT、流程控制和复杂问题解决等模块。联邦教育与研究部（BMBF）资助”VET 4.0”等项目，推动企业间培训中心现代化升级，开发适应新需求的资质模块。目标是培养不仅能操作自动化系统，还能对其进行配置、维护和优化的技能人才[5]。
2. 日本应对人口下降
面对持续加速的人口萎缩，日本推出”机器人新战略”，目标是将日本打造成全球机器人应用的示范窗口。该战略覆盖工业、服务业、医疗和农业等多个领域。政府通过补贴和税收优惠积极引导企业投资自动化。与此同时，政府推进劳动力再培训，与企业合作开展持续学习项目，重点发展”AI与机器人技能”。最终目标是将现有劳动力转型为能与智能系统协作的人才，聚焦监督、工程和创新等高附加值岗位[6]。
3. 韩国”制造业复兴愿景”
韩国政府2019年启动制造业振兴计划，目标是到2025年建设3万家智能工厂。该计划依托大规模研发投入和激励政策，重点支持中小企业采用数字技术。人才培养是核心环节。”智能制造创新支持”项目面向管理层、工程师和一线员工开展AI、大数据和机器人技术培训，并在全国设立专项培训中心。计划到2025年培养5万名智能制造专业人才[7]。
三国的战略均指向同一判断：产业的未来不在于人机二选一，而在于二者的有效协作。真正的挑战不是技术层面的，而是人的层面——如何搭建足够扎实的技能桥梁，确保自动化带来的生产率红利转化为广泛共享的经济成果。
参考文献
- Precedence Research. (2026). Industrial Robotics Market Size to Hit USD 93.31 Billion by 2035. https://www.precedenceresearch.com/industrial-robotics-market
- EEWORLD. (2026). IFR Forecast | Top 5 Global Robotics Trends in 2026. https://en.eeworld.com.cn/news/robot/eic716331.html
- International Federation of Robotics. (2024). Collaborative Robots - How Robots Work alongside Humans. https://ifr.org/ifr-press-releases/news/how-robots-work-alongside-humans
- World Economic Forum. (2024). How AI is transforming the factory floor. https://www.weforum.org/stories/2024/10/ai-transforming-factory-floor-artificial-intelligence/
- GoAusbildung. (2025). Industry 4.0 Ausbildung Germany 2026. https://goausbildung.com/blog/industry-40-ausbildung-germanys-3800-smart-manufacturing-career-revolution
- IT Business Today. (2026). Japan Plans National AI & Robotics Strategy. https://itbusinesstoday.com/tech/ai/japan-moves-to-draft-national-ai-and-robotics-strategy-targeting-service-robot-gap/
- International Trade Administration. (2023). South Korea - Manufacturing Technology - Smart Factory. https://www.trade.gov/country-commercial-guides/south-korea-manufacturing-technology-smart-factory