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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
中国将人工智能转化为新经济的支柱
“人工智能”在《第十五个五年规划（2026-2030年）》中出现超过50次，前一个规划中仅11次。该规划于2026年3月11日经全国人民代表大会审议通过，是首个明确将人工智能列为经济战略核心的五年规划。总理李强在政府工作报告中首次使用”智能经济”一词。
这一变化不止于数字。中国的目标已从发展人工智能行业，转向将其打造为整个经济的基础设施。官方设定的量化目标是：到2030年，人工智能相关产业产值突破10万亿元人民币（约合1.45万亿美元），而2025年的估算值为1.2万亿元。这一战略部署，是集中式规划体制应对技术创新的一次现实检验。
从1.2万亿元到智能经济：数字背后的转型
2025年，中国人工智能产业产值达1.2万亿元人民币，行业内运营企业超过6200家。30%以上的制造企业已部署人工智能应用。要在2030年实现10万亿元的目标，年增长率须超过50%。
这一增长以大规模数字基础设施建设为前提。规划文件将人工智能基础设施划分为三个层次，具体包括：建设国家级”智能计算集群”、研发高性能人工智能芯片，以及推进多模态、智能体、具身人工智能等模型架构研究。
产业端已出现实质成果。具身智能的快速发展推动中国企业在2025年推出逾300款人形机器人，占全球总量的一半以上。这一数量优势，折射出中国规划体系将研究成果转化为大规模生产的效率。
“人工智能+”行动：以90%渗透率为战略目标
“人工智能+”行动在上一个五年规划期间启动，如今成为本轮转型的核心执行工具。规划目标是：到2030年，智能终端和人工智能智能体的渗透率超过90%，智能经济成为中国经济增长的主要引擎。
这一战略分两步走。到2027年，新一代智能终端、智能体及相关应用的普及率先达到70%以上。三年后，人工智能助手、人工智能”员工”、行业智能体、人工智能硬件等，将像今天的智能手机和移动支付一样成为日常。
90%的渗透率远超西方同类指标。届时，人工智能将成为类似电力或互联网的基础设施。不熟练使用人工智能的人，处境将类似于今天仍坚持现金支付的少数群体。这一愿景将人工智能从技术工具转变为社会和经济运行的基本条件。
集中规划面对创新：效率还是僵化？
中国模式的快速崛起，依托集中规划和大规模国家投入。政府资金支撑起一个结构化生态系统，高校、企业与国家机构围绕共同目标协同运作。这与西方创新政策的分散化格局形成对比。
协调机制取得了实质成效。在全球44项关键技术中，中国主导其中37项。ASPI于2025年12月1日发布的报告显示，中国掌控关键技术领域70%的主要研究实验室。这一格局直接源于中国体制集中调配资源的能力。
但规划与创造力之间的张力同样存在。中国企业加速创新的机制，在主导概念已确立、创新路径相对清晰的产品领域效果更佳，在这类领域，创新过程可以被定义，也易于工业化。而对于从零开始的技术突破，这套机制的效果有限。
依赖问题在数据中清晰可见。工业和信息化部2018年对30家大型企业的调查涵盖130种关键零部件和材料，结果显示：95%的中央处理器和相关微处理器依赖进口，用于制造与质量控制的几乎所有先进设备亦是如此。
八大战略性新兴产业，六大未来产业
人工智能只是这份规划中最显眼的部分。规划确定了八个战略性新兴产业：新一代信息技术、新能源、新材料、智能网联汽车、机器人、生物医药、高端装备和航空航天。另有六个”未来产业”列为重点培育方向：量子技术、生物制造、氢能与核聚变、脑机接口、具身人工智能和6G。中国的目标是，到2030年实现能够解决实际问题的量子计算机，并在同一时间节点建成可运行的聚变反应堆。
这种多元布局指向一个明确目标：减少对外国供应链的依赖，建立自主的技术生态系统。人工智能在其中扮演横向基础设施的角色，贯穿各个优先领域。
具体应用已有案例。在蔚来的智能制造工厂，智能机器人的引入使生产效率提升逾30%，劳动力成本下降25%，缺陷率降低40%。优必选宣布已获得超过1亿元人民币的订单，并计划于2026年交付逾1000台Walker S2人形机器人。
2026年研发投入1.3万亿元
资金保障与战略目标相匹配。规划要求全国研发支出每年至少增长7%，2026年科技领域财政拨款达1.3万亿元人民币。2024年，中国研发支出占GDP的2.69%，与多个七国集团成员国持平甚至更高。
持续投入产生了可量化的成果。去年，中国开源大模型在全球下载量排名第一。目前，中国持有全球约60%的人工智能专利，位列全球首位。国内已涌现出多个世界级人工智能模型，超过100个标杆应用场景落地成型。
相比欧洲在人工智能挑战面前的政策分散，中国的方式是将所有参与者整合到共同的国家目标下。这种协调带来的执行速度，是西方民主国家难以复制的——在那里，监管争议往往拖慢创新节奏。
依赖与风险：模式的结构性短板
成绩之外，中国模式存在结构性脆弱性。地方债务持续累积，寻租机制根深蒂固，技术依赖尚未解决，区域间资源分配不均。规划能加速技术的普及应用，却难以确保突破性创新的出现。
西方的技术限制让依赖问题更加突出。在半导体和先进技术领域，中国正面临国际管制的直接压力，寻求加强战略自主。中美贸易摩擦与尖端技术竞争，构成持续的外部约束。
人工智能的大规模部署也带来社会层面的压力。自动化推进速度可能超过劳动力的转型速度，劳动密集型行业面临广泛的就业替代风险，失业率上升的压力不容低估。
第十五个五年规划是一次大规模的制度实验：计划经济能否有效引领技术创新？2030年的结果将说明，集中协调是否能在全球人工智能竞赛中胜过分散的创新机制。这一结果，也将对21世纪各国经济模式的选择产生深远影响。