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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
到2030年，数据中心耗电量将相当于整个日本
全球数据中心到2030年将消耗945太瓦时电力，相当于日本一年的用电量。在美国，数据中心将占电力需求增长的一半，超过铝、钢铁、水泥和化工行业的总和。这场能源扩张带来一个核心政治问题：谁来为这场技术竞赛供电？
答案直截了当。科技巨头们纷纷承诺碳中和，但新增的175太瓦时将来自天然气。天然气正在这场电力之战中击败可再生能源。
要点
- 全球数据中心用电量到2030年将翻倍，达到945太瓦时，约占全球电力的3%
- 在美国，2023年至2030年间，数据中心将占电力需求增长的50%
- 新增175太瓦时将来自天然气，可再生能源仅为85太瓦时
- 这一需求超过美国四大耗能行业的总和
美国集中了需求的爆发式增长
人工智能的地理分布正在重塑美国电力版图。到2030年，美国数据中心将消耗260太瓦时，比2022年增长160%。这一增量相当于将整个佛罗里达州的用电量添加到现有电网。
国际能源署2025年4月发布的《能源与人工智能》报告记录了这一变化。到2030年，数据中心将占美国电力消费的6%，目前为4%。更关键的是：它们将吞下该国能源需求总增长的一半。
地理集中加剧了供电紧张。弗吉尼亚州是全球数据中心枢纽，装机容量达5吉瓦，电力需求以每年5%的速度增长。得克萨斯州紧随其后，装机3.2吉瓦，凭借有竞争力的电价和宽松的监管吸引投资。这两个州集中了美国40%的高性能计算能力。
与传统工业对比，可以看出转变的规模。到2030年，数据中心的用电量将超过铝、钢铁、水泥和化工四个行业的总和。虚拟产业在美国能源消耗层级中已经超越实体工业。
天然气赢得了与时间的赛跑
面对这种需求压力，美国做出了与气候目标相矛盾的现实选择。到2030年，新增175太瓦时将来自天然气，是可再生能源预期量85太瓦时的两倍。
天然气占优，根本原因在于建设速度。燃气电厂需要2至3年建成，海上风电场则需要5至7年。数据中心开发商迫于市场压力，优先选择短期能源确定性，而非长期可持续性。
拜登政府原本押注脱碳电气化。《基础设施投资与就业法案》拨款650亿美元用于电网现代化。但审批程序拖慢了可再生能源项目：风电场并网平均需要8年，燃气电厂只需18个月。
这种时间差让化石燃料占尽优势。微软承诺2030年实现碳负排放，却为其Azure数据中心签署了10年期天然气供应合同。亚马逊AWS的逻辑相同：承诺2040年碳中和，燃气电厂合同却签到2035年。
科技行业面临能源矛盾
科技巨头在气候承诺与能源现实之间两难。谷歌每年消耗24太瓦时，超过葡萄牙全国用电量。Meta达到18太瓦时，微软16太瓦时。三家公司合计用电量超过100个国家。
碳中和承诺与人工智能部署的紧迫性正面冲突。近期估算显示，ChatGPT每次查询消耗的能量与一次谷歌搜索大致相当，低于早期评估。GPT-4的训练消耗了50吉瓦时，相当于4600个美国家庭的年用电量。
这一矛盾催生了绿色证书的平行市场。科技公司购买可再生能源原产地保证来抵消化石燃料消耗。2024年，它们占全球可再生能源证书市场的60%，采购规模达230亿美元。
这种账面补偿掩盖了物理现实：实际消耗的电力来自本地电网，美国30个州的电网仍以化石燃料为主。
美国电网承受压力
额外的需求正在考验美国电网的极限。得克萨斯州电力可靠性委员会预计到2030年将新增80吉瓦容量，其中40%来自数据中心，相当于80座核电站。
北弗吉尼亚地区的饱和状况最为典型。当地主要电力供应商Dominion Energy因容量不足，推迟了新数据中心的并网。待批项目队列达到50吉瓦，是该州现有装机容量的10倍。
拥堵促使开发商转向饱和度较低的地区。俄亥俄州凭借工业电价优势和可用电网容量吸引了新项目。爱荷华州以税收优惠和有利的电力结构吸引了Meta和谷歌。
但地理分散无法解决根本问题：扩张速度超过电网的适应能力。美国电力公司估计，新并网申请中40%来自数据中心，2020年这一比例仅为10%。
走向人工智能的能源地缘政治
能源依赖正在重塑地缘政治格局。美国从加拿大进口20%的天然气，为本国数字产业供电。这种能源依存关系构成了一种新型技术主权。
中国采取相反策略，以煤炭为数据中心供电。中国拥有全球40%的计算能力，其中70%的数据中心使用煤炭，碳排放代价高昂。但这一选择保障了其人工智能发展所需的能源自主。
欧洲尝试走第三条路，将公共人工智能投资与可再生能源使用挂钩。”地平线欧洲”计划拨款40亿欧元用于人工智能研究，以碳中和为前提条件。但欧洲的计算能力与美中两国相比仍然有限。
这种能源路线分歧可能决定未来的技术主导权。人工智能需要充足且稳定的能源。美国押注过渡期天然气，中国押注煤炭换自主，欧洲押注可再生能源换主权。问题在于，这场能源之战是否正在损害气候目标——而气候目标本身，正是技术创新的部分出发点。