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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
全球南方选择自己的AI，重新构建数字联盟
ChatGPT全球流量的40%以上来自中等收入国家。巴西、印度、印度尼西亚和越南领跑这场AI工具普及浪潮，采用规模已超过发达国家。技术影响力的地理版图正在悄然改变，AI成为出口大国之间地缘政治博弈的新战场。
华盛顿和北京输出算法生态系统的力度，不亚于当年部署军事基地。每一个被采用的AI模型，都将一个国家锚定在某一技术影响圈内，使其难以脱身。全球南方正成为这场数字冷战的棋盘。
要点
- 超过40%的ChatGPT用户居住在新兴国家，以巴西、印度、印度尼西亚和越南为首
- 据世界银行数据，75%的发展中国家完全依赖美国或中国设计的AI模型
- 印度正斥巨资开发覆盖多种本地语言的多语言模型
- 中国在”数字丝绸之路”框架下，向许多非洲国家免费提供AI工具
新兴国家采用AI的速度快于西方
新兴经济体对生成式AI的大规模使用超出了此前预期。ChatGPT每月约有55亿次访问，其中相当大比例来自中低收入国家。这40%的份额，与这些经济体仅占全球人口23%的体量形成鲜明对比。
巴西每月产生1.47亿次查询，超过德国和法国的总和。印度紧随其后，达1.34亿次，超过英国。这一使用强度表明，在服务业快速扩张的经济体中，对认知自动化技术存在巨大的潜在需求。
结构性因素驱动了这场加速普及。据世界银行数据，新兴国家67%的18至35岁人口每天使用数字工具，智能手机普及率达85%，为AI云服务提供了现成的接入基础。
缺乏历史遗留基础设施也是重要原因。发达经济体需要改造既有系统，新兴国家则直接将AI整合进新建的数字服务。这种”技术跨越”逻辑与当年移动电话绕过固定网络的现象如出一辙。
华盛顿和北京争夺算法影响力
这场大规模需求将AI转化为技术外交工具。美国和中国以截然不同却同样强势的方式输出各自模型。OpenAI、谷歌和微软依靠技术领先和网络效应抢占主导地位。其最先进的模型吸引高端用户，从而自上而下制造依赖。
中国押注可及性和产业整合。阿里云在多个非洲国家免费提供AI工具，附带培训和数字基础设施。字节跳动借TikTok在日常使用中部署推荐算法，构建完整的AI生态系统。
两种策略都产生了技术锁定效应。习惯OpenAI API的开发者会按美国规范构建代码；接受阿里工具培训的企业会将流程调整至中国标准。对AI生态系统的初始选择，决定了此后多年的技术架构。
人才争夺进一步加剧了这场博弈。据美国国家科学基金会数据，美国大学每年培养2.3万名来自新兴国家的AI博士生，其中40%毕业后留美。中国则资助60个发展中国家的150个AI研究中心，用本国技术培训当地工程师。
印度和巴西尝试第三条道路
面对这一双头垄断格局，部分新兴大国开始发展自身能力。印度斥巨资开发涵盖多种本地语言的语言模型，能够处理ChatGPT或百度所忽视的文化特性。目标明确：减少数字公共服务对外国巨头的依赖。
巴西启动”AI Brasil”项目，投入8亿美元，聚焦该国具有比较优势的农业和环境应用。这一细分战略旨在打造美国或中国通用方案无法替代的专业化模型。
现实的经济压力制约着这些努力。开发一个通用AI模型，视复杂程度需花费500万至5000万美元，持续训练成本另计。技术人才集中在少数全球大都市，对相关工程师的争夺十分激烈。
因此，新兴国家普遍选择专业化路径和选择性合作。印度与欧洲合作推进部分开放AI项目，同时发展本国语言能力。巴西在金融服务中整合美国模型，在精准农业领域则开发自有算法。
数字联盟重塑地缘政治
技术碎片化催生了新的影响力集团。美国生态系统凝聚了英语国家和深度嵌入西方金融体系的经济体。澳大利亚、加拿大、英国和新加坡大规模采用OpenAI和谷歌工具，进一步强化了与美国的战略捆绑。
中国势力圈围绕”数字丝绸之路”成形。北京向68个伙伴国提供基础设施、培训和AI模型，形成持久的技术依赖。巴基斯坦在数字公共服务中使用中国算法；埃塞俄比亚部署海康威视开发、由中国AI驱动的城市监控系统。
采用一套AI生态系统，意味着同时接受其技术标准、数据协议、评估体系和算法治理逻辑。选择中国工具的国家，也在隐性接受中国关于隐私、监控与社会控制的理念。
数字主权问题日益尖锐。欧洲试图走出一条符合自身数据保护标准的独立路径，但在应对美国方案的吸引力和中国工具的可及性方面，均面临较大压力。
非洲：算法外交的试验场
非洲集中体现了上述博弈。该大陆拥有14亿人口，人口增长强劲，数字服务需求巨大。五年内，中国在非洲AI领域的投资达数十亿美元，远超美国的相关举措。
这种不对称产生了具体结果。肯尼亚部署由中国企业开发的数字公共服务，整合人脸识别和行为分析算法。尼日利亚在电子政务平台上使用经本地语言适配的中国语言模型。
美国以学术合作和培训项目作为回应。美国国际开发署在23个非洲国家资助了47个AI创新中心，培训当地开发者掌握美国技术。微软和谷歌与多所非洲大学签署协议，以研究数据和用户反馈为交换，免费提供云工具使用权。
这场竞争对部分非洲国家有利——它们得以在两大阵营之间斡旋，争取更优厚的条件。摩洛哥为”智慧城市”项目获得中国技术转让，同时为微软北非业务托管数据中心。南非与美国大学建立合作的同时，为采矿业引进中国AI设备。
碎片化的长期风险
这场技术巴尔干化给全球互操作性带来实质挑战。在不同数据上训练、架构迥异、标准不兼容的AI模型，制造出互不相通的数字孤岛。为普通话优化的算法难以处理技术英语；在美国数据上训练的模型会复制西方文化偏见。
语言分布加剧了这一问题。美国模型主导欧洲语言，却忽视了非洲2000种使用者均不足1000万的语言；中国工具在普通话和粤语上表现突出，但对阿拉伯语或斯瓦希里语力不从心。这一格局强化了既有的地缘政治影响范围。
经济层面的后果已经显现。熟悉OpenAI API的开发者难以转向中国替代品，反之亦然。企业一旦将流程标准化于某一AI生态系统，更换供应商的转换成本极高。这些技术摩擦正在演变为事实上的贸易壁垒。
算法治理路径同样存在分歧。美国倾向于市场调节和行业自律，由企业自行制定伦理标准；中国实行严格的国家管控，要求算法符合国家政治目标；欧洲建立了详细的监管框架，但难以在境外推行。
新兴国家面临的技术困境
对发展中经济体而言，当前形势构成复杂的战略困局。采用最先进技术能获得即时竞争力，但代价是长期依赖；发展本国能力可维护主权，但会延缓获取前沿创新。
当下的选择将影响未来数十年的地缘政治格局。一个将中国AI大规模植入公共服务、教育体系和关键基础设施的国家，将长期依附于中国影响圈；采用美国生态系统，则会固化跨大西洋的西方联系。
算法正在成为传播世界观、社会模式和技术标准的数字大使。全球南方做出的，不只是技术工具的选择，也是未来地缘政治伙伴和数字发展模式的选择。