本日报作者不通中文。这些译文由人工智能自动生成，作者本人无法亲自核对其语言准确性和文化适切性。我们以谦逊和真诚的态度发布此版本，希望与中文读者建立连接。若发现翻译错误、表达不当或文化误读之处，恳请告知 — 我们将虚心接受并改进。
L'auteur du Journal d'un Progressiste ne parle pas chinois ; ces traductions sont produites par intelligence artificielle et n'ont pas été vérifiées par lui. Cette version est publiée dans un esprit d'échange et d'humilité — vos retours sur les erreurs éventuelles ou les contresens culturels sont les bienvenus.
— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
盖洛普最新调查显示，97%的美国人认为人工智能应受到监管。特朗普政府曾将放松AI监管列为核心承诺，2025年1月上任伊始便废除了拜登设立的所有防护措施。三周后，政府来了个180度转弯。
转折点出现在1月28日。Anthropic发布Mythos模型，该模型能在数分钟内识别美国关键基础设施中数千个未知网络安全漏洞。这一演示让最坚定的反监管者也意识到，某些AI能力已超出政治分歧的范畴。技术现实迫使意识形态让步。
要点
- 盖洛普2025年调查：97%的美国人支持AI监管，党派界限在此议题上几乎消失
- 特朗普政府2025年1月废除拜登全部AI行政令，Mythos发布后随即转向
- 2025年，美国50个州共提出1,208项AI相关法案
- Anthropic Mythos检测网络安全漏洞的规模超出人类团队的控制能力
从放松监管承诺到被迫转向
特朗普政府将技术战略建立在彻底拒绝拜登”官僚障碍”的基础上。1月20日就职当天，特朗普签署行政令，废除前任的AI安全行政令，取消了对超过10^26 FLOPS模型的透明度要求和部署前安全测试义务。
硅谷欢声雷动。OpenAI、Anthropic及各大科技公司股价上涨。信号明确：美国创新不应再受制度性谨慎束缚。
1月28日，局势逆转。Anthropic以限量测试版向500名选定用户推出Mythos。72小时内，该模型在联邦系统中识别出47,000个漏洞，其中12,000个被网络安全和基础设施安全局（CISA）列为”严重”级别。具体包括：五角大楼网络漏洞、空中交通管制系统中未记录的后门、23个州电力基础设施中可被利用的入口点。
问题不仅在于漏洞数量，更在于识别速度。联邦网络安全团队审计上述系统需要数月，Mythos实时完成分析。”我们造出了一件完美的网络战工具，”一名Anthropic高管匿名告诉《华盛顿邮报》，”如果我们能看到这些漏洞，对手也能。”
1月31日，特朗普紧急召集Anthropic高管及国家安全局、联邦调查局局长。2月2日，政府宣布成立临时”人工智能安全委员会”——这正是三周前刚刚废除的那类机构。
1,208项法案与联邦协调困境
这次联邦转向发生在本已高度碎片化的监管环境中。立法监督机构MultiState统计，2025年美国50个州共提出1,208项AI相关法案，较2024年增长340%。
这一激增源于拜登措施被废除后留下的真空。联邦层面暂时缺位，各州自行填补。加利福尼亚州维持其AI安全法案，德克萨斯州要求对公共服务AI系统进行强制审计，纽约州要求处理个人数据的AI实现算法透明。
结果是科技公司难以应对的法律拼图。一家开发语音识别模型的初创公司，现在必须在15套不同州级法规之间周旋。全球反垄断正在追赶科技巨头，但这次碎片化来自美国体系内部。
“美国AI生态正在巴尔干化，”特别竞争研究项目主任莎拉·米切尔说，”每个州都在制定自己的标准、自己的监管机构、自己对’危险’AI的定义。这与政府废除联邦监管的初衷完全相反。”
这种碎片化有利于国际竞争对手。美国各州还在为各自法规争论时，中国正在全国层面推行统一方案，欧盟正在落地AI法案，新加坡以统一且可预期的监管框架吸引AI企业。
公众压力迫使民选官员行动
97%的美国人支持AI监管，这在两极分化的政治格局中极为罕见。这一比例高于全民医保（89%）和应对气候变化（72%）的支持率。
支持跨越党派界限：94%的共和党选民赞成监管，民主党为98%，独立人士为97%。”这可能是9·11以来我们测量到的最高共识政治议题，”盖洛普编辑总监杰弗里·琼斯说。
这种共识来自具体忧虑：78%的受访者担心AI取代自己的工作，71%担心信息操纵，69%担心大规模监控。这些恐惧跨越了监管与自由市场的传统意识形态分野。
Mythos事件将上述焦虑集中引爆。Anthropic在无意中证明，AI可能成为摧毁国家基础设施的大规模杀伤性武器。《华尔街日报》头版标题写道：”我们造了一个怪物，现在必须学会控制它。”
民众压力部分解释了特朗普快速转向的原因。Politico披露的一份政府内部民调显示，82%的共和党选民认为总统”必须迅速行动”监管最强大的AI。连他的基本盘——原本支持放松监管——也要求政府干预网络安全风险。
Anthropic无意中成为事实监管者
开发Mythos时，Anthropic本想展示先进AI的防御能力，证明其模型能比人类团队更快识别和修复安全漏洞。结果适得其反：它证明AI可以成为网络战领域最精密的攻击工具。
“我们搞砸了互联网，”Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪在2月5日国会听证会上简短总结道，”Mythos识别出了我们甚至不知道该寻找的漏洞。这项技术一旦落入坏人之手，可以在几小时内瘫痪任何国家。”
Mythos的能力在量级上远超以往。最优秀的人类黑客每月在复杂系统中平均发现2至3个严重漏洞；Mythos每天识别数千个，准确率达94%。更令人不安的是，该模型还开发出了网络安全专家从未设想过的入侵技术。
面对这种局面，Anthropic被迫成为自身技术的监管者。公司将Mythos访问权限限制在50个经过筛选的组织：政府机构、大型网络安全公司和部分学术机构。每次使用均接受实时审计，每个发现的漏洞必须立即上报主管当局。
“我们在做本该由国家承担的工作，”Anthropic AI安全负责人阿曼达·阿斯克尔承认，”但我们既没有民主合法性，也缺乏监管专业能力来做这些决定。这份责任远超一家私营企业的边界。”
这种被迫的自我监管暴露了现有框架的缺口。敏感技术出口法律不涵盖AI模型，网络武器法规对漏洞发现工具的界定仍然模糊。美国大律所的初级律师金字塔正在动摇，但此处受到冲击的是整个网络安全行业——变化在数周内完成。
创新与国家安全之间的平衡
特朗普紧急设立的AI安全委员会揭示了协调技术创新与国家安全的难度。委员会由12名私营部门、政府和学术界人士组成，须在90天内为”双重用途”AI制定监管框架。
首要任务是按危害潜力对模型分类。Mythos被列入”网络武器AI”类别，部署前须获国土安全部预先批准。能够生成生物制剂或控制关键基础设施的模型同属此类。
这套基于风险的方法借鉴了英国模式——英国AI安全研究所在先进系统上市前逐一评估。但美国的执行更为宽松：只有存在”灾难性风险”的AI才须经过事先审查。
“我们在找那个平衡点，”被任命入委员会的前CISA主任克里斯·克雷布斯说，”监管太多扼杀美国创新，太少则直接危害美国安全。Mythos证明这条红线是真实存在的。”
科技行业内部分歧明显。AI初创公司欢迎比拜登时代更轻的框架；OpenAI和谷歌等巨头担忧监管期间中国竞争对手会趁机领先；Meta主张行业自律，微软要求制定协调一致的国际标准。
这种张力折射出AI与索洛悖论的核心矛盾：如何在规避负面外部性的同时最大化AI的生产力收益？答案将决定美国能否守住技术领先地位，还是拱手让给监管更协调的国家。
迈向两党技术新共识
特朗普在AI问题上的转向，或许预示着两党在先进技术监管上的持久共识。多年来，共和党和民主党首次在联邦监管的必要性上趋于一致，尽管在具体方式上仍存分歧。
这种共识不止于AI领域。近期两党在半导体研究、量子计算资助和聚变能源投资上达成协议，表明美国面对重大技术挑战时有能力弥合分歧。
“特朗普发现了拜登早已知道的事：市场不能独自监管那些可能摧毁社会的技术，”前欧洲议会议员、数字政策专家玛丽耶特·沙克分析道，”这种两党共识为更成熟的美国技术政策打开了空间。”
悬而未决的问题是：这套监管框架能否跟上创新节奏，还是AI企业将继续主导议程？50个州1,208项法案仍在推进，联邦安全委员会尚在组建，美国正在实时摸索一种新的技术治理形式。Mythos事件至少留下了一个结果：把那些无法再被回避的问题摆上了桌面。
来源
- 美国人优先考虑人工智能的安全和数据安全——盖洛普
- MultiState——2025年各州AI法案分析
- 特别竞争研究项目——美国监管碎片化报告
- 《华盛顿邮报》——对Anthropic高管的采访（2025年2月）
- Politico——特朗普政府关于AI的内部民调