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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
沙特阿拉伯、阿联酋及其海湾合作委员会成员国已向人工智能投入数百亿美元。各国政府的判断一致：石油财富不会永远够用。国际货币基金组织估计，若数字基础设施到位、劳动力技能匹配，人工智能可将海湾国家非石油GDP提升2.8%。但挑战不止于技术层面——这些经济体依赖规模庞大、构成复杂的外籍劳动力，这一群体能否从数字转型中获益，目前仍是未知数。
要点
- 国际货币基金组织估计，在具备数字基础设施和相应技能的条件下，人工智能可将海湾国家非石油GDP提升2.8%。
- 国际劳工组织和西亚经社会警告：人工智能红利可能集中在少数专家群体，大多数低技能外籍工人或无缘分享。
- 阿联酋和沙特已推出雄心勃勃的国家人工智能计划（阿联酋人工智能战略、沙特2030愿景），但现有培训机制尚不足以覆盖整个劳动力市场。
- 到2035年，技术红利必须突破公共部门和科技园区的边界，惠及构成该地区劳动力主体的数百万低技能工人。
多元化喊了二十年，这次有何不同
海湾国家谋求经济多元化，早在人工智能出现之前就已开始。2000年代以来，每一轮石油繁荣都伴随着同样的目标：降低对碳氢化合物的依赖、壮大私营部门、建设知识经济。成效有限。沙特2030愿景和阿联酋国家人工智能战略，是这一努力迄今最系统化的版本。
部分量化指标传递出积极信号。根据国际劳工组织与联合国西亚经济社会委员会（西亚经社会）的报告，阿联酋在数字准备程度上位列全球前列。沙特通过与微软、谷歌和亚马逊云科技合作，大规模投资云基础设施和数据中心。2024年3月，沙特主权财富基金（PIF）曾与安德森·霍洛维茨基金谈判，拟设立400亿美元人工智能专项基金；该计划最终未以这一形式落地，2025年成立的HUMAIN载体成为PIF人工智能战略的实际承载主体。
这一轮与以往不同之处，在于预测的行业精度。过去的多元化目标大多笼统，人工智能则在具体领域提供可量化的收益：公共服务自动化、物流优化、医疗、金融。国际劳工组织-西亚经社会报告逐行业描绘了这些效应，不仅指出红利预计落在哪里，也指出谁有可能被排除在外。
真正面临冲击的，不是人们通常以为的那些岗位
国际劳工组织和西亚经社会的分析颠覆了一个常见判断。该地区受自动化冲击最大的岗位，不是建筑或农业等难以机器人化的低技能工种，而是中级白领职位：行政处理、数据录入、金融后台、呼叫中心。这类岗位在海湾国家公共部门大量存在，通常也是本国公民进入职场的第一步。
这一现实引发了敏感的政治张力。多元化的目标之一，是推动更多本国人进入私营部门、减少对外籍雇员的依赖。但如果人工智能优先替代中级行政职能，恰恰会压缩劳动力本地化政策希望沙特、阿联酋和卡塔尔年轻毕业生进入的那类岗位。
这一风险已有迹可循。普华永道2026年发布的《阿联酋人工智能就业晴雨表》显示，阿联酋大型企业，尤其是金融和人力资源部门，采用生成式人工智能工具的速度正在加快。关于人工智能是替代人类技能还是与之互补，大型组织内部已出现争议，美国企业在缺乏明确责任框架的情况下部署人工智能代理的案例，正是这种困境的写照。
移民工人：占多数，却被排除在外
全球性统计数据往往掩盖一个事实：在海湾大多数国家，本国公民只占实际劳动力的少数。据2020年数据，沙特本国人约占受薪劳动力总数的24%；据2023年人口普查，阿联酋不足15%。劳动力主体由移民构成，主要来自印度、巴基斯坦、孟加拉国、菲律宾和埃及。这些工人涵盖科技和金融领域的高技能岗位，也遍布建筑、餐饮和家政服务等低技能工种。
国际劳工组织-西亚经社会报告指出，该地区的人工智能政策主要针对本国工人和高技能外籍专业人士。占劳动力主体的低技能工人，基本被排除在再培训计划之外。这一缺失不是疏漏，而是海湾移民劳工制度本身的产物：居留资格与雇主绑定，社会保障对非本国人的覆盖极不均衡。
这道裂痕，不只是人工智能专家与其他人之间的鸿沟。它延续了一种由来已久的隔离：一边是薪酬优厚的正规经济，向本国人和高技能外籍人士开放；另一边是缺乏保障的服务经济，支撑着这些社会的日常运转。人工智能转型若无视这一现实，只会加深劳动力市场的二元结构，而非缩小它。
国家战略的实际进展
诊断断裂不够，还要看正在建设什么。海湾各国的人工智能战略不是纸面文件，背后有真实投资和可操作计划。
在阿联酋，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）2019年在阿布扎比成立，几年内已成为阿拉伯世界极少数完全专注于人工智能研究的高等院校之一。学校开设硕士和博士项目，向全地区申请者提供奖学金。阿联酋政府还推出了”人工智能人才计划”，专项培养公务员的数字技能，目标是每年培训数千名毕业生。
在沙特，LEAP会议已成为全球最大科技盛会之一，意在将沙特打造为人工智能和云计算的区域枢纽。沙特数据和人工智能管理局（SDAIA）统筹管理一系列项目，覆盖互联医疗、预测性司法和海关自动化等领域。这些举措印证了基础设施优先的思路：购买现成模型不够，必须搭建能让模型大规模运作的数据和连接层。
但人工智能培训仍集中在管理人员和工程师群体。面向低技能工人（无论是否为移民）的培训机制，在整个地区几乎空白。国际劳工组织-西亚经社会报告详细记录了这一盲点，并提出了具体建议：建立基础数字技能认证体系、推出分行业再培训计划、建立包括移民工人代表在内的社会对话机制。
两条轨迹：扩散还是固化
国际劳工组织-西亚经社会报告和国际货币基金组织的预测，共同描绘了通向2035年的两条路径。这不是预言，而是公共政策必须面对的选择。
第一条路径：人工智能红利扩散到专家群体之外。实现这一目标需要同时满足几个条件：将培训计划延伸至中级服务工人；放宽居留限制，让技能型移民无需绑定单一雇主也能留下并转型；将非本国工人纳入社会保障体系。这条路并非乌托邦。新加坡在外籍工人比例同样较高的人口结构下，建立了覆盖全体劳动力的持续技能提升机制，打造出知识经济。南非则在截然不同的背景下探索类似逻辑，押注先进技术，却未必掌握其完整生产链条。
第二条路径：人工智能继续局限于公共部门、科技园区和大型跨国企业。大多数劳动力，尤其是低技能移民工人，仍从事数字转型触及不到、也惠及不到的工作。经济进一步碎片化：高度流动、薪酬优厚的技术精英，与一个为现代化间接提供资金却无从受益的体力服务群体并存。若政策没有调整，这条算法飞地轨迹将是现实走向。
衡量两条路径的信号并不模糊：人工智能专家与其他劳动者的薪酬差距变化；国家预算中用于非技能工人持续培训的占比；移民工人获取可跨雇主转移的数字技能认证的实际能力。这三项指标，决定了红利扩散究竟是真实发生还是停于口头。
议程上还缺少一个关键要素：明确覆盖非本国工人的社会保障框架。海湾地区社会对话空间有限，独立工会付之阙如。替代机制并非没有——部分国际组织正与地区政府试验行业工人委员会。国际劳工组织本身也在与多个海湾国家政府合作，为受自动化波及行业的移民工人制定最低培训标准。
地缘政治因素使局面更加复杂
还有一个外部因素不可忽视。海湾国家不满足于单纯购买人工智能技术，还希望成为生产者和托管者。阿布扎比的技术创新研究所开发了语言模型Falcon，跻身全球下载量最大的开源模型之列。这一技术自主战略有清晰的地缘政治考量：在半导体和数据主权争夺日益激烈的背景下，不依赖美国或中国的单一模型供应。
但开发主权人工智能需要特定人才，而本地培养的速度远不够用。吸引高技能外籍人才仍是主要途径。阿联酋简化了人工智能工程师的签证流程，沙特则以有竞争力的薪酬待遇吸引全球研究人员。这一策略在短期内有助于建立尖端能力，但不能解决本地经济的双轨结构。
技术主权与红利普惠之间的张力依然悬而未决。一个国家可以同时拥有一流的人工智能模型和深度失衡的劳动力市场——两者并不矛盾。而培训体系和社会保障政策的意义，正在于纠正这种并存。
来源
- 国际劳工组织和西亚经社会，《人工智能与阿拉伯地区的就业未来》，https://www.ilo.org/publications/artificial-intelligence-and-employment-futures-arab-region
- 国际货币基金组织，《利用人工智能并加强准备》，2026年2月（引自编辑简报；URL未核实，请通过国际货币基金组织网站查阅），https://www.imf.org/en/news/articles/2026/02/03/sp-md-leveraging-artificial-intelligence-and-enhancing-countries-preparedness
- 普华永道，《2026年阿联酋人工智能就业晴雨表》，2026年6月，https://www.pwc.com/m1/en/publications/ai-jobs-barometer-uae-2026.html
- 沙特数据和人工智能管理局（SDAIA），https://sdaia.gov.sa
- 穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI），https://mbzuai.ac.ae
- 国际劳工组织，关于西亚经社会-国际劳工组织报告《人工智能与阿拉伯地区的就业未来》的官方公报，2026年5月22日，https://www.ilo.org/resource/news/ai-driven-transformation-puts-jobs-inequality-and-skills-crossroads-arab
- 西亚经社会（联合国），人工智能与阿拉伯地区就业报告官方页面，https://www.unescwa.org/publications/artificial-intelligence-employment-futures-arab-region
- 阿联酋政府官方门户网站，《阿联酋人工智能战略》，https://u.ae/en/about-the-uae/strategies-initiatives-and-awards/strategies-plans-and-visions/government-services-and-digital-transformation/uae-strategy-for-artificial-intelligence
- CNBC，关于沙特PIF与安德森·霍洛维茨基金400亿美元人工智能基金的报道，2024年3月，https://www.cnbc.com/2024/03/20/saudi-arabia-in-talks-with-andreessen-horowitz-to-create-ai-fund.html
- 法国财政部，《2021年底沙特阿拉伯就业市场》，https://www.tresor.economie.gouv.fr/Articles/f2b22af4-b7c4-4d2d-9130-79e4784fe2c9/files/3f3d29e7-2e8b-436a-a3cb-e65a0428623b
- TII，Falcon 40B发布官方公报，2023年5月25日，https://www.tii.ae/news/uaes-technology-innovation-institute-launches-open-source-falcon-40b-large-language-model
- Data Center Dynamics，AWS在沙特阿拉伯投资53亿美元，https://www.datacenterdynamics.com/en/news/aws-plans-to-launch-saudi-arabian-cloud-region-in-2026-promises-53bn-investment/