本日报作者不通中文。这些译文由人工智能自动生成，作者本人无法亲自核对其语言准确性和文化适切性。我们以谦逊和真诚的态度发布此版本，希望与中文读者建立连接。若发现翻译错误、表达不当或文化误读之处，恳请告知 — 我们将虚心接受并改进。
L'auteur du Journal d'un Progressiste ne parle pas chinois ; ces traductions sont produites par intelligence artificielle et n'ont pas été vérifiées par lui. Cette version est publiée dans un esprit d'échange et d'humilité — vos retours sur les erreurs éventuelles ou les contresens culturels sont les bienvenus.
— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
在美国，90%的管理者至少使用一种算法管理工具。在欧洲，这一比例为76%至81%。这些系统自动处理任务分配、绩效评估和排班管理，而公众讨论的目光仍停留在生成式AI上。这一渐进转变正在重塑劳动关系，却缺乏民主监督和相应监管。
要点
- 90%的美国管理者使用算法管理工具，欧洲为76%至81%
- 76%的美国管理者使用经合组织列出的15种工具中的10种及以上
- 这些系统自动完成任务分配、绩效评估和员工监控
- 欧盟与美国在这一问题上的监管差距持续扩大
美国加速推进管理自动化
大西洋两岸的差距折射出两种不同的工作观。在美国，算法管理已在各规模企业中普及。据经合组织数据，76%的美国管理者拥有10种及以上工具，欧洲国家这一比例仅为20%至30%。
这些系统覆盖管理链条的各个环节：自动分配任务、实时评分绩效、按工作量优化排班、追踪在线时长和数字互动。企业的公开目标是提升效率，但实际测量结果显示，控制强度才是主要增长点。
服务业是采用这些工具最集中的领域。物流业以亚马逊为先，用算法设定工作节奏并标记”低绩效者”。银行业按盈利标准自动分配客户档案。呼叫中心自动评估通话质量，并据此调整奖金。
这种普及与中层管理者成为第一波组织性AI受害者的趋势相互印证。自动化并未消灭管理者，而是将他们变成算法的执行者。
欧洲靠制度约束而非主动选择抵抗
欧洲的差距并非出于刻意选择，而是制度性和监管性约束放慢了采用速度。《通用数据保护条例》限制了这些工具运行所需的个人数据收集。集体协议对工作条件的规定更为严格。员工代表机构对组织变革拥有知情权和协商权。
德国是结构性抵抗的典型案例。企业委员会（Betriebsräte）在引入监控或自动评估工具前必须参与协商，这一要求放慢了部署节奏并迫使企业做出妥协。德国共同决策机制比美国劳动力市场更能抵御自动化冲击，正是得益于这些谈判机制。
法国居于中间位置。”离线权”在一定程度上限制了持续监控。但企业通过向数字平台外包来规避传统劳动法，Uber、Deliveroo等平台大量使用算法管理，员工却缺乏相应的劳动保护。
欧洲的这种抵抗仍然脆弱。它放慢了采用速度，但并未将其阻断。跨国公司选择调整工具以适应当地限制，而非放弃部署。
监控以优化之名持续加强
算法管理改变了工作控制的本质。传统监控是偶发性和报告性的，新系统则持续分析员工的数字行为。
Microsoft Viva Insights追踪每款应用的使用时长。Salesforce Einstein为每位销售人员生成效率”洞察”报告。Slack分析团队沟通的频率和质量。这些工具承诺提升生产力，但实际效果是构建了一座数字全景监狱，每个行为都可被量化和比较。
职业健康专家对心理层面的影响感到忧虑。持续监控引发压力和职业倦怠。员工倾向于迎合指标，而非追求真实目标。”钻算法空子”逐渐成为一种默认的职场技能。
创意行业所受的冲击尤为适得其反。好莱坞正在抵抗与适应AI之间经历深层分裂，部分原因正是这些量化工具将本质上难以预测的创意流程强行标准化。
质疑算法决策的问题日益凸显。如何对算法决定提出异议？谁来承担被认为不公的自动分配责任？大多数企业的申诉程序至今仍不清晰。
监管机构后知后觉
欧盟正在着手应对。《人工智能法案》于2024年生效，将部分算法管理用途列为”高风险”类别，要求相关方履行透明度义务并进行影响测试。但执行层面仍面临复杂挑战，处罚措施迟迟未能落地。
各国监管机构正在逐步认识到这一现象的规模。法国数据保护机构CNIL于2025年启动了首批算法管理调查案件。劳动监察部门缺乏审计此类系统的技术能力。工会则难以在仍以传统薪酬谈判为主的协商中找准切入点。
美国的监管仍停留在分行业层面。联邦贸易委员会关注平台的反竞争行为，劳工部审查自动化歧视问题，但没有任何横向立法对这一现象进行整体规范。
监管碎片化让科技公司从中获益。AI正将云计算巨头变成新的数字租金收取者，它们将算法管理工具打包成服务出售。Amazon Web Services、Microsoft Azure和Google Cloud提供一站式解决方案，在很大程度上游离于国家监管之外。
无治理框架下的全球标准化
算法管理正在迅速趋同。同一批公司开发的相同工具正渗透各个行业。这种标准化推动管理实践在全球层面走向一致，但对其社会后果的讨论几乎缺席。
SAP SuccessFactors管理着60个国家数百万员工的人力资源事务。Workday自动化了财富500强中45%企业的人力资源流程。Oracle HCM Cloud用同一套标准对从旧金山到斯德哥尔摩的员工进行绩效评估。管理软件市场的高度集中引发了数字主权方面的忧虑。
新兴国家正直接跳过发达经济体曾经历的过渡阶段，径直采用这些工具。印度成为IT服务业算法管理的试验场。中国则开发出自己的系统——往往侵入性更强——并向非洲和东南亚输出。
这种扩散正在改变竞争格局。掌握这些工具的企业取得相对于未采用者的竞争优势。实施监管的国家，其企业可能面对在更宽松环境中运营的竞争对手时处于不利地位。
算法管理对工作的重塑比工业自动化更为深远。它没有取代人类，而是重新定义了人与人之间的互动方式和评估标准。未来的集体谈判将决定这场变革能否与工人共同推进。