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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
2025年，全球工厂安装了1.6万台人形机器人。据Counterpoint Research数据，这是原本2027年预期数字的六倍，工业领域由此跨过一个关键技术门槛。
这第一波人形机器人并未让工人失业。机器人承担繁重劳动，人类保留专业判断与决策权——这种人机协作模式正在重塑工厂运作方式。2025年是这场工业变革的起点：角色重新分配，但岗位并未消失。
要点
- 2025年全球安装1.6万台人形机器人，为2027年原预期数量的六倍
- 中国占全球安装量的80%以上，其次是德国和日本
- 人形机器人单台成本远高于传统工业机器人
- 汽车和电子行业占当前部署量的70%
中国主导节奏
2025年安装的人形机器人，绝大多数集中在中国。这一数字优势背后是明确的产业战略：将中国工厂变成大规模实验场，并计划从2026年起大规模出口这项技术。
比亚迪在深圳装配线部署了大量人形机器人。它们搬运重型零件，在人体难以长期承受的姿势下拧紧部件，每天长时间不间断运行。公司内部数据显示，相关岗位生产率明显提升。
生产iPhone的富士康自2025年10月起，在郑州工厂引入大量人形机器人，承担需要毫米级精度的精细部件组装。这家台湾企业称，机器人动作的一致性使缺陷率显著下降。
欧美对此感到警惕。传统工业机器人被隔离在安全围栏后，而人形机器人直接与工人并肩作业，积累着西方竞争对手尚不具备的行为经验。
欧洲以创新追赶
德国2025年主要在汽车制造商中部署人形机器人。宝马在莱比锡测试AEON机器人，在斯巴达堡测试Figure 02，用于电动汽车装配。机器人负责搬运重型电池，减少了工人因此产生的反复性肌肉骨骼损伤。
大众汽车在沃尔夫斯堡工厂部署数十台人形机器人，用于车身喷漆。机器人可进入工人有中毒风险的密闭区域，同时保证涂层均匀。大众估计，每年可节省数百万欧元的病假与工伤赔偿支出。
法国进展迟缓。Stellantis自2025年9月起在索肖工厂试验，但仅部署少量机器人用于质量控制。该公司将原因归结于法国的监管要求和工会立场，采取渐进式推进策略。
部署节奏的差异折射出两种不同路径。中国倾向于大规模快速铺开，欧洲注重逐步整合与人员培训。宝马为每位工人投入大量培训时间，学习与人形机器人协作；中国工厂的平均培训时间则少得多。
高成本制约中小企业
人形机器人的成本远高于传统工业机器人。传感器、执行器和内置人工智能的复杂性推高了价格，目前只有大企业有能力投资。
特斯拉凭借Optimus机器人率先布局，宣布目标是到2027年大幅压低生产成本。马斯克承诺将售价降至远低于当前水平，但这一目标取决于零部件量产化进程和生产良率的提升。
波士顿动力公司的Atlas机器人定价高昂。这家美国公司专注于危险基础设施维护、恶劣环境作业和自然灾害救援等高技术场景，将大众工业市场让给了中国竞争对手。
宇树科技等中国制造商已推出定价更具竞争力的产品，由此打入工业工资较低、但劳动强度问题日趋严峻的新兴市场。
工会发现就业未受冲击
人形机器人对工业就业的冲击远小于预期。传统机器人替代工人，人形机器人则与工人形成互补——这一根本区别改变了工会的谈判立场。
德国金属工业工会IG Metall于2025年11月与汽车制造商签署框架协议，规定部署人形机器人须保证现有员工人数不变，并为受影响工人提供再培训。机器人接管的岗位，由新增的监督和维护职位补充。
法国Stellantis的CGT工会态度仍然谨慎。它要求在达成全国性人形机器人化协议之前，暂停部署。这一立场延续了法国工会对工厂技术变革的一贯控制传统。
就业数据印证了这一趋势。麻省理工学院对200个工业站点的研究显示，2025年部署人形机器人的工厂，缺勤率下降，工作满意度上升。工人从最繁重的任务中解脱，同时保留了有价值的工作内容。
这一趋势与人工智能对高技能岗位的冲击形成对照——后者以替代为主，而非互补。在工厂场景中，人形机器人在机械力量与人类智识之间创造了新的分工结构。
模仿学习重塑编程方式
2025年的人形机器人通过观察工人动作来学习，传统逐行编程的模式随之退出。操作员完成示范动作，机器人记录并复制——这种简便的学习方式降低了机器人化的门槛。
加州初创公司Figure AI与OpenAI联合开发了模仿学习系统，大幅缩短编程时间。一个复杂动作只需几分钟示范，传统编程则需要数小时。没有专业工程师的中小企业也因此有条件引入机器人。
丰田自2025年8月起在日本工厂采用这项技术。经验丰富的工人通过几次示范课程，将动作技能传授给机器人。由此，人类技艺得以保留，并借助机械方式实现复制。一位资深工匠可以培训多台机器人，让这些机器人在未来多年沿用他的操作方式。
工人的角色由此转变：他们成为机器人的培训师，个人动作变成企业的技术资产。欧洲正押注开放人工智能以抗衡美国巨头，这种协作式路径或许能成为对抗中国大规模自动化的竞争筹码。
人机混合工厂的前景
Counterpoint Research预测，到2027年全球人形机器人安装量将再次大幅增长，工厂将逐步演变为人机紧密协作的空间。
尖端行业已在试验这一模式。欧洲航天业测试用人形机器人装配卫星，由机器人负责毫米级精度操作，工程师专注于解决不可预见的技术问题。空客自2025年12月起在图卢兹工厂引入数台人形机器人，机器人搬运重型零件，技术人员则处理复杂的线路连接。
这场变革也带来新的法律和伦理问题。机器人从人类学习后出现操作失误，责任归属如何认定？工人的动作一旦可被复制，知识产权如何保护？先行企业正在制定伦理规范，为这种合作方式划定边界。
转型成功与否，取决于社会接受度和团队培训水平。能够将技术能力与人员培养有机结合的国家，将在新一轮工业竞争中占据主动。问题已不再是机器人是否会取代人类，而是两者如何协作，共同重塑21世纪的生产方式。