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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
2024年，具备AI技能的工人薪资溢价达56%，是2023年的两倍。据牛津互联网研究所数据，欧洲的AI技能带来23%的薪资溢价，硕士学位仅为13%。这一格局正在重塑社会晋升的规则。
新的技能等级体系正在动摇文凭作为职业成功标志的地位。问题是：这场变革究竟带来更平等的机会，还是以另一种形式延续不平等？
AI在薪资评估中超越传统文凭
AI专业人士的薪资溢价在一年内从25%跃升至56%。2025年，AI专家的收入比非AI同行高出18.7%，2024年这一数字为15.8%。增幅远超文凭带来的薪资优势。
在欧洲，高等教育毕业生的平均收入比中等教育水平者高38%，比低教育水平者高68%。但AI技能的溢价为23%，硕士学位仅为13%，差距正在收窄。技术技能已在直接与大学文凭的市场价值竞争。
对正式文凭的招聘需求持续下降，AI相关岗位尤为明显。2019年至2024年间，要求文凭的AI增强型岗位比例下降7个百分点，从66%降至59%；AI自动化岗位的比例则下降9个百分点，从53%降至44%。
基于技能的招聘评估候选人的技术能力和解决问题的能力，而非学历或工作经历。2024年，这一招聘方式已成为主流趋势。
欧洲面临大规模AI技能培训缺口
欧盟计划到2030年在科技行业雇用2000万人，但预测显示届时仅有1200万专业人士可用，缺口达800万。目前，75%的欧洲雇主表示难以找到合格的技术人才。
欧盟委员会于2025年3月启动”技能联盟”战略，聚焦继续教育、非学术技能认可和成人学习投资。
欧盟委员会2024年第四季度报告显示，到2030年，所有行业90%的岗位将要求基本数字技能。然而，近一半欧洲年轻人目前缺乏这些技能，差距的规模由此可见。
职业认证对薪资有直接影响。AWS认证数据分析师平均薪资为11.4万欧元，谷歌专业数据工程师认证对应的平均薪资为14.7万欧元。这已在欧洲引发一场认证竞赛。
AI技能获取不平等正在加深新的断层
AI的快速发展扩大了数字鸿沟，形成了所谓的”AI鸿沟”——不同地区、社区和社会经济群体在AI技术获取、收益和机会上的差距。女性、少数族裔、残疾人等边缘群体首当其冲。
在劳动人口中，女性受AI就业变化冲击的概率更高，但在技能积累上与男性存在明显差距。一项覆盖31个国家的调查显示，对AI产品和服务感到紧张的成年人占52%，感到兴奋的占54%，两种情绪几乎并存。
机构资源的差异可能催生”生成式AI鸿沟”：部分大学的学生在应对AI主导的职场时明显占优。这意味着传统不平等正以技术形式延续。
AI的发展与既有数字基础呈互补关系，各地区将竞相争夺资源以夯实数字底座、推动AI部署。对技术人才和基础设施的抢夺，可能进一步巩固数字强势地区的领先地位，加剧地区差距。
精英承诺面临社会现实考验
欧洲大陆在推动多样性、精英治理和社会包容方面积累了相当成果。提升社会流动性被认为是增强欧洲生产力的有力抓手。大量研究证实了社会流动性与生产力驱动的经济增长之间的正向关联。
然而，精英治理——即根据个人功绩分配社会地位的制度——长期受到批评。批评者指出，这一制度将成功与失败归结为个人因素，忽视了结构性障碍的存在；同时为因个人能力差异产生的经济不平等提供了合法性依据。
代际流动性的下降强化了家庭背景对子女经济前景的影响，但西方公众仍普遍相信精英治理。即便社会流动率已在下滑，多数西方国家的民众仍认为努力工作能获得应有回报。
即便教育机会趋于均等，资源充裕的家庭仍会通过选择更优质的院校、进入择优录取的课程或特定专业，让子女保持领先。”扩大高等教育机会将改善弱势家庭处境”这一论断，正被教育层级日趋细分的现实所反驳。
AI技能在欧洲形成了新的职业等级体系，承诺以才能而非文凭来评价一个人的价值。部分预测认为，充分调动这些被低估的人才，可使欧洲GDP增长高达9%。但若缺乏主动的准入政策，”技术精英治理”只会换个名字，延续同样的排斥逻辑。