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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
据普华永道数据，2025年阿联酋3.2%的招聘岗位要求具备AI技能，部分新增岗位由外籍人士担任。阿联酋部署AI的速度很少有国家能比，但受益者中有一部分来自国外。新加坡在部署技术的同时推进教育改革，这影响了转型收益的分配。阿联酋仍有可能改变这一顺序。
要点
- 据普华永道，2025年阿联酋3.2%的招聘岗位要求AI技能，其中部分由外籍人士担任。
- 普华永道指出，受AI影响最深的职业平均要求77项新技能，说明存在培训需求：技术采用走在了教育改革前面。
- 新加坡同步推进培训与技术部署，其数字技术培训体系培养出本地受训人才，他们进入的正是已部署这些工具的市场。
- 采用与培训的先后顺序，影响生产率收益在本国公民与引进人才之间的分配。
- 课程与需求脱节，可能使一个经济体创造出自己并未为本国劳动力提供培训的岗位。
84%的采用率，收益流向别处
阿联酋有一套明确且获得资金支持的数字化战略。该国2017年成立了全球第一个AI部，启动了《2031国家AI战略》，并把技术采用列为国家优先事项。成效可见：据普华永道，2025年3.2%的招聘岗位要求AI技能，技术需求持续上升。
普华永道2026年度报告显示，受AI影响最深的职业平均要求77项新技能，说明技术采用带来了培训需求。面对AI，雇主的主要应对方式是培训现有员工或购买外部服务；招聘新员工是较少见的做法。一部分AI岗位由外籍人士填补。生产率收益是真实的，但它们支付给那些终将回国、用其他货币储蓄、在其他国家发展职业的劳动者。
这一机制在所有采用技术却未同步调整教育体系的经济体中都存在：从为数字基础设施引进工程师的非洲国家，到几乎完全依靠外籍劳动力建立石化工业的海湾国家。AI放大了这一趋势。
新加坡的经验用到阿联酋
新加坡的技术雄心与阿联酋大致相当。其经济开放，政府积极干预，数字战略始于2014年的”智慧国”计划。但新加坡在部署技术的同时，将数字和AI内容纳入教育，阿联酋的做法则不同。
2024年，新加坡当局描述了一套数字与AI教育体系，包括中学选修模块”AI for Fun”和高等教育中的专项培训。这套体系与技术部署同步发展，培养出的毕业生直接进入劳动力市场——他们在本地受训，进入的正是部署了他们所学工具的市场。
两国的差距不在于财富、雄心或采用速度，而在于技术部署与课程改革之间的衔接时间表。新加坡将培训、劳动者支持和技术部署结合推进。在阿联酋，官方战略同时涉及AI部署、人才培养和培训，但未呈现出明确的先后优先级。
阿联酋劳动力市场面对自身的逻辑
需要理解阿联酋这一顺序为何形成，而不是简单地下结论。自1970年代经济起飞以来，阿联酋在结构上就依赖外籍劳动力，外籍人士在劳动力总量中占比很高。这种依赖早于AI，也从未成为增长的障碍。引进技能可以绕过等待本地培训的时间，加快发展速度。
AI带来的问题不同于建摩天大楼或开采石油时的问题。AI创造的是分析、监督、设计类岗位——高附加值、稳定、能够积累职业资历的岗位。过去，外籍人士从事的建筑或个人服务岗位对本国公民的职业轨迹影响有限，因为那些岗位并非本国公民所追求的。AI岗位则不同，它们正是阿联酋化政策（Emiratisation）想要向本国公民开放的岗位，尤其是技术类职业。阿联酋化政策旨在提升本国公民在私营部门的就业比例。
该政策为私营部门设定了本地就业配额。2021年启动的Nafis计划向招聘本国公民的企业发放补贴。这些机制部分奏效：自2021年以来，阿联酋公民在私营部门的占比有所提升。但配额遇到一个它解决不了的瓶颈：本地技能不足时，配额容易变成行政约束，而不是推动转型的杠杆。技术类职业放大了这一挑战。
学校：唯一无法外包的环节
雇主可以在内部培训团队。训练营和证书可以短期填补缺口。阿联酋也在这方面有所投入：2020年在阿布扎比成立的穆罕默德·本·扎耶德AI大学，是全球第一所完全专注于AI的大学，培养高水平研究者和工程师。这是一项严肃的投入，会产生效果。
但一所顶尖大学无法独自解决培训规模与劳动力市场体量之间的差距，这一差距是结构性的。能否弥合，取决于中小学教育体系——未来10到15年进入劳动力市场的大批人群，正是在那里培养的。
新加坡将AI素养纳入课程、课外活动和自学资源，并在中小学强化相关项目。这种做法需要5到10年才能反映到就业统计中，但它在整个劳动力规模上产生效果。关于非洲AI与电力瓶颈的文章描述了另一种障碍，但性质相同：在那里，基础设施在培训成为问题之前就已缺失；在阿联酋，技术基础设施已经具备，而阿联酋也通过K-12国家框架等安排，在初始教育中对数字和AI内容进行了制度化整合。
2030年：同一经济体的两条路径
普华永道的分析显示AI技能需求上升、所需技能范围扩大，但未衡量部署与培训之间的时滞。
改革中学和高等教育课程、将AI工具纳入多个专业方向、提供雇主认可的认证，并明确对接教育所培养的技能与企业报告紧缺的技能——这样的改革有可能改变AI岗位在本地劳动者与外籍人士之间的分配。生产率收益将开始留在本国劳动力中，阿联酋化会成为自然结果，而不是行政约束。
若继续推进技术部署而不同步改革教育，可能在最高技能岗位上固化对外籍人士的依赖。企业会接受这一点，因为短期内它行得通。在这种情况下，阿联酋经济将为一种部分惠及海外受训劳动者的社会上升买单。
这第二种情形短期内不是经济灾难。阿联酋仍将是一个有活力、有吸引力、治理良好的经济体。但对2025—2030年进入劳动力市场的本地一代人来说，代价是巨大的机会成本——他们进入的经济体充斥着自己没学过如何使用的工具。《2031国家AI战略》承诺的社会流动，对本国劳动力中的一部分人来说将停留在纸面上。
在结果显现之前，两个信号可以区分两条路径。第一：在已采用AI的机构中，本国公民担任AI岗位的比例年度变化。持续上升说明课程改革开始见效，停滞则说明差距在扩大。第二：企业引入一项技术与该技术出现在初始培训课程之间的平均时滞。这两个指标目前在阿联酋均可测量，可用于逐年比较两条路径。
设立课程监测机构的意义
阿联酋面临的困难，部分源于制度层面的缺失。阿联酋近期建立了一套将教育数据、技能需求与雇主需求明确对接的结构性机制，但此类对接以往的频率并不确定。普华永道的年度报告部分填补了这一空白，但它是咨询公司的年度报告，不是公共治理工具。
多个发达经济体建立了类似机构。新加坡设有SkillsFuture Singapore，与雇主及合作方共同制定技能框架和培训信息，以回应各行业需求。法国有行业观察站网络，不够完善但持续运作。德国几十年来一直将双元制培训与企业需求相衔接。这些模式可以移植：它们不需要特定文化，只需政治决断和预算。
这样一个阿联酋机构的职能很具体：实时计算雇主报告紧缺的技能与中学及大学现行课程之间的差距，并在限定时间内启动课程修订。类似机制已在其他地方存在：新加坡EdTech Masterplan 2030在技术演进与学校课程调整之间建立了明确连接。
阿联酋已在其他领域证明，一旦政治意愿存在，它能迅速建立新机构——设立AI部就是最直接的例子。将同样的意愿用于培训领域，这一领域比技术部署的能见度低，但可能影响部署收益的分配。对科技价值链中谁在捕获收益的分析表明，收益跟着技能走，跟着产出这些技能的机构和政策走。
顺序本身就是一种政策选择
普华永道记录了AI相关技能的快速演变。技术部署与本地培训之间的差距，可能增加对外籍人才的依赖，并将一部分生产率收益引向流动性劳动力。
规模差异悬殊的经济体采取过一个共同路径：调整学校教育，不是为了满足今天的需求，而是为了匹配学生十年后进入劳动力市场时会遇到的工具。新加坡逐步发展数字教育。爱沙尼亚2012年就将编程和数字工具纳入小学课程，提前布局未来的市场需求，并培养出密度较高的技术劳动力。
阿联酋拥有财力、明确的政治意愿，以及足够小的体量——这些条件有利于快速推进教育改革。把培训视为技术部署的结构性组成部分，而不是它的自然延伸，这是需要做出的决定。将AI公共部署授权与同步建立面向本地劳动者的认证培训项目明确挂钩，是一个清晰的信号：它定义了对整个经济体而言采用AI意味着什么，而不仅仅是对各个机构而言。
来源
- 普华永道AI就业晴雨表——阿联酋2026
- 新加坡教育部，EdTech Masterplan 2030及Smart Nation 2.0（官方出版物）
- Consultancy Middle East，阿联酋AI劳动力市场分析，2026年
- 国际货币基金组织/世界银行，中东北非地区教育与就业错配报告
- SkillsFuture Singapore，技能紧缺年度报告（skillsfuture.gov.sg）
