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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
再分配追不上那个从源头制造差距的机制
2024年，法国基尼系数升至0.302，创1996年以来最高[1]。税后不平等程度首次超过欧盟平均水平，而欧盟均值正在其他成员国带动下下降[4]。法国社会保障支出已超过GDP的30%[6]。2027年的政策取舍已经明朗：从源头修订资本税制，还是继续修补一个再分配已无力填补的缺口。
基尼系数创1996年以来最高
2024年，法国中位生活水平为每年26,740欧元，折合单身人士每月约2,228欧元[1]。以不变价格计算，各收入十分位均有增长。但基尼系数连续第二年上升，增加0.005个点，达到0.302[1]。这是1996年以来的最高值。
收入最高的20%人口获得全部生活水平总量的38.8%，最低的20%仅得8.4%[1]。两者之比为4.6倍，是该序列数据的历史最高值[1]。
收入最高的10%人口的平均生活水平是最低10%的7.7倍[1]。以中位水平60%为线的贫困率达15.4%[1]。最低收入十分位的上限为每年13,970欧元，以不变价格计算增长1.7%[1]。
贫困是相对概念：生活水平低于中位数60%者即为贫困。若中位数增速快于分布底端，即便绝对收入上升，当事人在统计意义上仍可能跌入贫困线以下。2024年的数据印证了这一点。
资本与劳动三十年的剪刀差
1970年至1990年，法国收入不平等持续收窄。1990年代中期，差距重新扩大[7]。基尼系数于1998年触底0.272[7]。
驱动机制有据可查。再分配前，收入最高的1%人口所获收入占比从2004年的6.3%升至2021年的7.7%[7]。这一跳升由财产性收入的大幅增长拉动。1996年至2021年间，家庭获得的股息增加了五倍[9]。
顶层的加速更为明显。根据2022年税务申报数据，收入最高的万分之一家庭平均收入达1,030,000欧元，其他家庭平均仅32,000欧元[8]。2003年至2022年间，顶层群体收入每年增长4.7%，实际增幅3.0%；其余家庭每年增长2.0%，实际增幅0.5%[8]。
工资增长仅相当于生产率增长的40%。帕特里克·阿尔蒂斯自1990年代起持续记录这一脱钩现象[2]。法国劳动税楔子达47.9%，远高于经合组织34.9%的平均水平，位居最高之列[2]。高税楔压低劳动收入，助长了劳动付出不再得到应有回报的感受。
资本税制放大了这一机制。2018年推行的统一预提税（PFU）以30%固定税率对资本所得征税，取代累进税制，使家庭可支配收入增加17.6亿欧元[3]。其中79%的收益流向最富裕的10%家庭[3]。
2024年，向税务机关申报的动产资本收益猛增32%[1]。这一跳升部分是预期效应——2025年生效的高收入差额附加税（CDHR）促使部分人提前在2024年发放更多股息，以规避新税[1]。
法国不平等程度超过欧洲平均水平
税前及转移支付前，法国是欧洲不平等程度最高的国家之一[4]。2023年之前，再分配将其拉回平均线附近。如今已非如此。
法国再分配后的基尼系数从2023年的29.7升至2024年的30.0，同期欧盟平均从29.6降至29.4[4]。法国差距扩大，邻国却在缩小这一差距。
原因在于2024年再分配力度减弱[4]。初次分配的不平等并未比其他地方增加更多，是再分配机制的补偿力度下降了。作为参照，英国基尼系数为36.7，美国为39.4，结构性水平均远高于法国[5]。
法国的再分配力度本已相当可观。2024年社会保障支出达9,325亿欧元，超过GDP的30%[6]。与2023年相比按当前价格增长4.8%，与2019年相比增长21.5%[6]。法国再分配力度超过欧洲平均及大多数欧洲大国，比利时除外[6]。
事后再分配无法补偿一个从源头持续制造不平等的初次分配机制。扩大转移支付只是在为症状买单，且会进一步压低劳动所得——而这恰恰是差距扩大的原因之一。
财富已积累了两代人的先发优势
财富层面的差距比收入层面更为悬殊。2024年，财富最多的10%人口拥有的毛财富超过857,700欧元，财富最少的10%不足5,000欧元[5]。
遗产在总财富中的占比五十年间几乎翻倍，目前达60%[7]。财富更多靠继承，而非靠赚取。20世纪初启动的不平等收窄趋势在1980年代中期终结，此后集中化重新加剧[7]。高财富群体以劳动所得无法企及的速率储蓄和投资，这一放大效应已在长时段研究中得到充分记录[7, 9]。
人工智能进入一个已向资本倾斜的体系
即将到来的变革，发生在一个已然失衡的体系之中。
人工智能是通用技术，将影响所有行业，改变整个生产流程。法国财政总司2026年6月的评估认为，其对就业的整体净效应仍不确定：劳动替代与可能刺激劳动力需求的生产率提升之间的平衡尚无定论[10]。
风险分布并不对称。按当前轨迹，人工智能优先自动化常规性和中间层任务[11]。高薪稳定岗位净减少，相同工人未能获得对等的替代机会[11]。这一动态首先惠及高薪阶层和资本持有者[11]。
2026年发布的一项估算对规模进行了量化：若代理式人工智能大规模部署，超过40%的职业将跨越30%任务可自动化的门槛[10, 12]。在技术进步红利结构性流向资本的体系中，人工智能将这一机制延伸至迄今相对受保护的群体：中间层熟练劳动力[12]。
技术进步只有在公民和机构能够影响其走向时，才能创造共享繁荣——达龙·阿西莫格鲁和西蒙·约翰逊的研究记录了这一点[11]。若无刻意的政策干预，人工智能将延续并放大三十年来持续扩大的剪刀差。
作用于初次机制，而非其结果
进一步扩大货币再分配的空间已十分有限。法国再分配力度已是欧洲最高之列[6]。加重劳动税负以资助更多转移支付，只会恶化本已试图纠正的机制。
2027年的政策取舍集中在资本税制和遗产税制。着力于此，需要处理PFU问题——其79%的收益流向最富裕的10%家庭[3]。遗产传承同样涉其中，相关集中度五十年间几乎翻倍[7]。重新平衡税制将为降低中低薪工人税负创造空间[2, 3]，并终结2018年以来对资本所得的税收优惠。
将公共支持引向增强劳动者能力、而非取代劳动者的技术，是第二个政策抓手[11, 12]。将这些支持与生产率增益向工资传导相挂钩，延伸了同一逻辑。否则，人工智能将在中间收入群体扩大差距——而那恰恰是再分配作用最弱的地带。
以再分配前的不平等衡量公共政策绩效，是第三个制度性抓手。法国税前不平等程度在欧洲居于高位，再分配后的不平等已超过欧盟平均[4]。以初次不平等为标准评估政策，是区分真正减少不平等的社会与以高代价循环不平等的社会的唯一指标。
当下进入劳动力市场、即将经历人工智能浪潮的这一代人，继承的是一把已开口三十年的剪刀。继续对一个在源头不断重建的机制实施再分配，还是介入资本与劳动报酬的初次分配机制本身：这是2024年数据为2027年提出的抉择。
来源
[1] INSEE，《2024年生活水平与贫困》，INSEE Première 第2117期，2026年7月，https://www.insee.fr/fr/statistiques/9019316（查阅日期：2026年8月9日）。
[2] Artus P.，40 ans d'austérité salariale，Odile Jacob，2020年。
[3] INSEE，Sicsic M. & Paquier F.，《2018年家庭资本税改革的效应》，INSEE工作文件 F2020-01，2020年，https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/4652339/F2020-01.pdf（查阅日期：2026年8月9日）。
[4] Ecalle F.（FIPECO），《2024年法国及欧盟收入不平等与再分配》，2026年3月，https://www.fipeco.fr/commentaire/Les%20inégalités%20et%20la%20redistribution%20des%20revenus%20en%202024%20en%20France%20et%20dans%20l'Union%20européenne（查阅日期：2026年8月9日）。
[5] 经合组织，2024年社会概览：收入与财富不平等，https://www.oecd.org/fr/publications/panorama-de-la-societe-2024（查阅日期：2026年8月9日）。
[6] DREES，2024年法国及欧洲社会保障：社会保障账户结果，2025年版，2025年12月，https://drees.solidarites-sante.gouv.fr/publications-communique-de-presse/panoramas-de-la-drees/251217-protection-sociale-france-europe-2024（查阅日期：2026年8月9日）。
[7] Garbinti B. & Goupille-Lebret J.，《法国收入与财富不平等：长时段演变及关联》，Économie et Statistique 第510-511-512期，INSEE，2019年，https://www.insee.fr/fr/statistiques/4253029（查阅日期：2026年8月9日）。
[8] DGFiP，《法国高收入家庭的收入与财富》，DGFiP Analyses 第08期，2025年1月，https://www.impots.gouv.fr/dgfip-analyses-revenus-et-patrimoine-des-foyers-les-plus-aises-en-france（查阅日期：2026年8月9日）。
[9] WID，世界不平等数据库，法国数据，https://wid.world/country/france/（查阅日期：2026年8月9日）。
[10] 法国财政总司，Chopard M.、Cotet E.、Gantois T.、Villani E.，《人工智能对就业的影响》，2026年6月30日，https://www.tresor.economie.gouv.fr/Articles/2026/06/30/l-intelligence-artificielle-quels-effets-sur-l-emploi（查阅日期：2026年8月9日）。
[11] Acemoglu D. & Johnson S.，Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity，PublicAffairs，2023年。
[12] Arquié A. 等，《下一个自动化前沿：人工智能劳动暴露情景图》，Coface，2026年，https://shs.cairn.info/publications-de-axelle-arquie--111394（查阅日期：2026年8月9日）。
[13] Martinot B.，Le travail est la solution : Réconcilier les Français avec le travail，Institut de l'entreprise，2025年。
