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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction

AI自动化以涨潮而非海啸的方式推进

2024年，受AI影响最深的行业生产率提升10%，就业增长3.9%，工资上涨4.8%。这些数据直接挑战了大规模即时自动化的末日预言。

麻省理工学院未来科技研究所（MIT FutureTech）对3000项职业任务的研究显示，人工智能自动化的节奏更像”潮涨”，而非”巨浪”。AI整合程度最高的行业创造的就业岗位多于消失的岗位，生产率和工资也同步提升。

要点

2024年，AI成功完成50%需3-4小时的人工任务；预计到2029年，这一比例将达80-95%
2024年，AI创造约119,900个就业岗位，确认被裁减的岗位为12,700个
22-25岁年轻工作者在高AI暴露职业中就业率下降13%
高AI暴露行业在生产率、就业和工资方面均优于低暴露行业

AI转型的岗位多于其淘汰的岗位

MIT未来科技研究所的研究显示，2024年AI模型成功完成了50%需要人类工作3-4小时的任务。若当前趋势持续，到2029年这一比例将达80-95%。这种渐进推进与”大规模突然替代”的判断相悖。

2024年数据显示，AI带来的就业增长远超就业损失。全经济范围内，AI直接创造约119,900个就业岗位，明确归因于AI的岗位淘汰则为12,700个。劳动力队伍正在被重塑，而非被清空。

美国劳工统计局指出，历史上各类技术均对就业产生过冲击，但许多受影响职业的总体就业量仍保持了增长。

高AI暴露行业经济表现更优

与低暴露行业相比，高AI暴露行业在2024年生产率提高10%，就业增长3.9%，工资上涨4.8%。这一表现驳斥了经济崩溃的预测。

数据表明，AI作为生产率工具在补充工作者，而非替代他们。IT行业受AI影响尤深，自2022年秋季以来平均周薪上涨16.7%，而全国平均水平为7.5%。

信息技术与创新基金会的数据印证了这一点：高AI暴露行业每位员工营收增长27%，低暴露行业仅为9%。

年轻工作者首当其冲

AI的冲击集中落在年轻专业人士身上。斯坦福大学分析ADP工资数据的研究显示，自ChatGPT问世以来，22-25岁年轻工作者在”高度AI暴露”职业中的就业率下降了13%。

原因在于：AI能够自动化编码知识（书本内容），但无法替代源于经验的隐性知识。因此AI可以替代初级工作者，同时辅助资深工作者。

学会有效使用AI的年轻人生产力大幅提升；而仅做AI已能完成之事的人，则正在失去自身的附加值。这一分化也解释了为何欧洲央行数据反驳了”AI摧毁就业”的主流叙事。

增强型AI的效益高于替代型AI

Anthropic经济指数将AI使用分为两类：自动化（替代型）与增强（互补型）。增强型AI提升人类表现，不取而代之。在增强程度最高的五分位组中，年轻人的就业走势比低暴露职业更为积极。

企业正在招募新型岗位：AI代理产品经理、AI评估撰稿人，以及负责审核机器输出的”人在回路”验证员。这些新职业展示了AI催生协作式工作的具体方式。

企业员工借助AI每天节省40至60分钟，效率提升23%至33%，由此创造的经济价值转化为新岗位和更高薪酬。

AI基础设施建设带动就业

AI企业大规模扩建数据中心，推动建筑业活动激增。每个大型数据中心约需1,500名现场工人，建设周期最长达三年。2024年，这一趋势带来逾110,000个建筑业岗位。

据估算，数据中心具有强劲的本地乘数效应：中心内每增加一个岗位，周边额外创造3.5个岗位。高盛研究估计，全球约3亿个岗位面临AI自动化风险，但AI同时也将带动新增就业，尤其集中在电力和数据中心等配套基础设施建设领域。

培训体系亟需跟上

AI的普及速度正在加快。经常使用AI的用户比例从2024年中期的12%升至2025年底的26%。教育和职业培训体系的应对仍然滞后。

大学课程尚未更新。这些机构不仅需要教授编程基础，还需要教学生如何像职场人士一样在实际工作中使用AI工具。2024年至2025年间，AI相关岗位起薪上涨12%，显示出市场对这类技能的强劲需求。

但配套支持尚未到位。经合组织数据显示，许多国家的成人学习和再培训项目参与率停滞甚至下滑。研究表明，现有的再培训计划、社会安全网和教育体系，尚未准备好应对广泛自动化带来的冲击。

AI自动化正在渐进重塑劳动力市场，而非颠覆它。就业损失与增长并存，劳动力在重新分配而非单纯消失。区分已确认裁员、自动化风险暴露和劳动力重组这三个概念，有助于准确评估AI对就业的实际影响。提前布局、投资员工培训的行业，正在收获最大的经济回报。

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