欧洲公布应对美国AI巨额融资的"口袋巨人"战略

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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction

11亿美元。Ineffable Intelligence的融资额创下欧洲初创公司种子轮融资纪录，超过Yann LeCun的AMI Labs在2026年3月筹集的10.3亿美元。这两个数字说明同一件事：欧洲正凭借技术迂回战略吸引顶尖研究人员。自2025年初以来，全球共宣布27轮超过1亿美元的种子轮融资，全部流向AI初创公司。

David Silver是这一现象的缩影。他曾主导谷歌DeepMind的强化学习研究，离职后在伦敦创立Ineffable Intelligence，目标明确：构建一种从自身经验而非人类数据中学习的”超级智能”。欧洲的新兴战略由此可见：不在大型语言模型赛道上与OpenAI正面交锋，而是押注替代技术路径和技术主权。

强化学习作为战略迂回

Ineffable Intelligence专注于强化学习——AI通过经验而非人类数据进行学习。这与基于互联网文本训练的主流模型截然不同。Silver认为，大型语言模型存在根本局限：它们只从人类数据中学习，能综合、扩展和重组既有知识，但无法发现真正新颖的东西。

强化学习让AI通过与环境互动、试错和自主对抗来学习，产生人类未曾设计过的策略。AlphaGo对阵李世石第二局中著名的第37手，在任何人类棋谱中都找不到——它是一台机器在超越人类直觉的推理中自行发现的。

这一技术差异背后是明确的战略逻辑。美国和中国正在语言模型上展开参数军备竞赛——OpenAI在2026年2月融资1200亿美元，Anthropic融资300亿美元。欧洲选择了一条正交路径。

欧洲生态系统围绕主权布局

英国主权AI基金与英国商业银行共同投资Ineffable Intelligence，支持该公司在英国构建技术、发展团队并扩展业务。这种公共参与透露出一种政策取向。

英国科学与技术大臣Liz Kendall表示：”对Ineffable的投资将支持一家处于AI前沿的公司，我们的目标是确保英国不仅是AI的接受者，更是AI的创造者。”

这一趋势超出英国范围。2026年第一季度，AI首次占欧洲总融资额的50%以上，共92亿美元流向欧洲AI初创公司。欧洲正在构建完整的技术主权基础设施：从多语言的EuroLLM到OpenEuroLLM计划，后者旨在打造美中巨头的欧洲替代方案。

明星研究员出走大厂转投欧洲

Silver代表了一个更广泛的趋势：顶尖研究人才涌向独立的欧洲初创公司。Yann LeCun辞去Meta首席AI科学家职务后创立AMI Labs，在3月完成10亿美元融资。

这种流动有其战略逻辑。LeCun在Meta时与公司方向发生冲突：Meta向Meta AI和Llama系列等LLM产品投入数十亿美元，而他则对自回归方法的根本局限越来越持批评态度。

欧洲给研究员提供了美国大厂产品压力下已难以获得的学术自由。Silver在2026年1月15日的公司博客中写道，Ineffable是”他毕生的事业”，世界需要”一个能让强化学习范式的全部雄心得以蓬勃发展的地方”。

资本向少数玩家高度集中

截至3月31日，基础AI初创公司通过24笔交易融资1780亿美元，而2025年全年仅通过66笔交易融资889亿美元，同比翻倍。超过1亿美元的巨额融资轮已成为AI融资的常态，将大量资本集中到少数头部初创公司，把它们推向各自赛道的领先地位。

这种动态反而对欧洲有利。美国以数百亿美元反复押注同类LLM路径，欧洲则以相对较少的资金布局差异化技术。在AI芯片领域，欧洲初创公司2026年迄今仅融资8亿美元，美国同类公司则达47亿美元——Cerebras Systems在2月融资10亿美元，MatX、Ayar Labs和Etched今年各获5亿美元。

“世界模型”路线获得更多认可

欧洲押注的技术替代路线之一是”世界模型”。AMI与流行的生成式AI公司不同，专注于开发能与三维现实互动并从中学习的AI。李飞飞的World Labs在2026年2月融资10亿美元，其商业产品Marble已可从文本和视频生成持久3D环境。谷歌DeepMind的Genie 3则可从文字描述生成逼真的交互式3D环境。

AMI Labs首席执行官Alexandre LeBrun预测：“‘世界模型’将成为下一个流行词。六个月内，每家公司都会自称世界模型来融资。”欧洲将这条技术路线定位为对抗美国语言模型的竞争优势。

技术竞赛的地缘政治维度

英国政府新设的主权AI部门，目的是将有前途的AI初创公司留在英国，避免重蹈DeepMind的覆辙——后者在2014年以4亿英镑被谷歌收购，此后一直为这家科技巨头的AI系统服务。这一教训已深刻影响欧洲的战略选择。

欧洲正在构建完整的自主技术基础设施。主权不是口号，而是一套架构。大型语言模型已嵌入欧洲价值链，当前的挑战不再是证明其价值，而是确保其可治理、合规且经济可持续。Mistral负责AI技术栈，欧盟云提供基础设施，”主权设计”的路线将专有知识转化为竞争优势。

欧洲已不再试图在美中的赛道上追赶。Ineffable Intelligence的11亿美元不只是一轮融资——它是对一种AI未来替代路径的押注：技术主权、监管合规，加上差异化的技术选择，能否形成持久的竞争优势。