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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
ChatGPT每周用户达3亿。2025年的研究显示，AI与人类存在相同的思维固着偏见。这一发现证实：约束不会阻碍创新，反而能促进创新。
认知研究与大规模应用的结合，改变了我们对职场创造力的理解。2025年利用”鸡蛋测试”进行的研究表明，ChatGPT-4o复制了人类的思维固着偏见，结果与47名人类参与者相当。这种共同局限，为理解创造性机制开辟了新视角。
要点
- 截至2024年底，ChatGPT每周用户达3亿，一年内增长两倍
- 2025年研究显示，ChatGPT-4o表现出与人类相同的创造性思维固着偏见
- AI用户每周节省2.2小时工作时间，占工作时长的5.4%
- 适度约束能产生最大创造力，即”最佳甜区”效应
ChatGPT证实人类与AI共享相同的创造性局限
2025年一项研究显示，ChatGPT-4o在”鸡蛋测试”中复制了人类的思维固着偏见。这项测量创造力的任务结果出乎意料：AI并未超越人类的认知局限，而是将其复制。
AI与人类参与者在固着想法与扩展想法的比例上没有显著差异。ChatGPT生成的想法数量超过普通人，但”同样受到主导关联的约束”。这种模式源于训练数据中习得的规律，而非自发的原创性。
人类与AI都受相同偏见影响，AI更直接继承了训练数据中的多样性局限。这表明，即使是人工创造力，也依赖于类似的结构性约束。
约束比完全自由更能激发创新
一项关于情绪板的研究证实了”最佳甜区”的存在：适度约束能产生最大创造力。这印证了创意工作者长期以来的直觉——绝对自由令人瘫痪，明智的约束反而解放创造力。
约束对创造力的促进作用跨越多个领域：视觉艺术、舞蹈、创新设计、产品开发，乃至专利申请。约束通过改变机会识别方式、认知固着程度和搜索策略，影响创造性思维过程。
在概念设计中，新颖性、可行性和可持续性等约束不只是限制，更是塑造创造过程的重要驱动力。最优秀的创作者不试图消除约束，而是将其转化为创造资源。
AI对创造力的放大效果因专业水平而异
一项真实条件下的研究显示，生成式AI能提升创造力，但这一效果仅在具备较强元认知能力的员工中出现。工具本身不够，自我反思能力决定了AI的实际效用。
与AI协作能帮助创作者克服认知固着，使其从方案生成者转变为方案评估者。AI辅助平均提升15%的生产力，但收益因人而异：新手在速度和质量上均有提升，经验丰富的专家速度加快，质量却略有下降。
过度依赖AI会导致对其输出产生固着，压缩发散性思维。出路在于结构化整合：初学者借助AI跨越初始认知门槛，专家则选择性地用AI辅助精炼。
75%的员工在缺乏企业战略的情况下已采用AI
75%的知识工作者已在工作中使用AI，其中46%的用户在不到六个月前才开始。这种自下而上的采用与管理层的谨慎态度形成对比：79%的高管认为AI对保持竞争力不可或缺，但59%难以量化其生产力收益，60%认为企业缺乏清晰愿景。
2024年，9%的美国员工每天使用AI，14%每周至少使用一天。用户报告的收益具体可见：节省时间（90%）、专注核心任务（85%）、创造力提升（84%）、工作乐趣增加（83%）。
使用AI的团队报告任务效率提升77%，分心减少70%，生产力提高45%。这些个人收益汇聚成系统性影响：生成式AI的使用在2024年下半年为美国生产力带来1.1%的潜在增长。
受约束的创造力重新定义竞争优势
卑尔根大学一项研究表明，AI能比普通人产生更多想法，但最具创造力的人类解决方案在原创性和创新性上显著超越AI。这种不对称揭示了人类的比较优势：将约束转化为创造机会的能力。
AI擅长”收敛性思维”——在既定限制内找到最优解。人类擅长”发散性思维”——打破边界，重构问题，建立意想不到的联系。由此出现了”首次洞察现象”：一个突破性想法打破传统思维的隐形壁垒，触发一连串创造性可能。
2024年，AI高暴露行业生产力增长10%，就业增长3.9%，工资增长4.8%。这些数据表明，AI是生产力的补充工具，而非替代工人的手段。
AI不会取代人类创造力，而是揭示其运作机制。工作转型分析师指出，真正的变革不在技术层面，而在认知层面：无论是算法约束还是人类约束，都是创新生长的土壤。
来源： 1. ChatGPT Statistics - Active Users & Growth Data 2. The paradox of creativity in generative AI: high performance, human-like bias, and limited differential evaluation 3. The Impact of Generative AI on Work Productivity | St. Louis Fed 4. AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part | Microsoft 5. Fostering better creativity in design education: Exploring the “sweet spot” effect