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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
长期以来被认为无法被自动化触及的高技能认知任务，如今首当其冲。培训预算正在收缩，而此时恰恰需要扩大投入。2027年的取舍已经摆在面前：对人工智能带来的生产率收益征税，为职业转换提供资金；还是让仍在岗的劳动者承担同事被自动化替代的成本。
自动化的边界向上移动了
科法斯（Coface）与受威胁和新兴职业观察站（OEM）2026年3月联合发布的研究显示，高技能认知任务正处于暴露风险之中[2]。这与此前几波自动化的逻辑正好相反——此前打击的是中间层和重复性工作。
2026年，法国3.8%的岗位对生成式人工智能而言具有脆弱性[2]。两到五年内，这一比例升至16.3%，接近500万个岗位[2]。研究指出，这一指标”反映的是任务的暴露程度，而非这些任务的消失”。在分析的923种职业中，120种暴露程度高，超过30%的任务可能被自动化[2]。
按收入水平看，分布出乎意料。高薪者面对的暴露程度反而最高：收入最高的10%人群在2026年的暴露率为22.1%[2]。工程、信息技术、法律、创意类职业的暴露程度居于前列。生成式人工智能恰恰擅长分析、综合、写作和文献检索，而这些正是上述职业的核心。
整体失业率维持不变，但职场入门台阶正在消失
2025年及2026年初，劳动力市场表现出意料之外的韧性。2026年5月，经合组织地区平均失业率为4.9%，接近历史低点[3]。就业率达到72.1%的历史高位[3]。
这些总量数据掩盖了一场已在更细层面展开的变化。人工智能的影响开始出现在暴露程度最高职业的入门岗位上[3]。2026年1月，国际货币基金组织确认，自动化对初级岗位的冲击是管理岗位的两到三倍[8]。过去交给新人的工作——撰写简单内容、分析文献、处理初级数据——是最先受到冲击的。
法国的数据印证了年轻人承受的压力。2026年，78%的年轻干部在毕业后六个月内找到工作[3]。疫情危机结束后，这一比例曾超过85%[3]。整体就业维持住了，但职场起步阶段的岗位正在减少。OEM联合创始人阿克塞尔·阿尔基耶（Axelle Arquié）提出了另一个问题：如果年轻毕业生预期学历将贬值，高等教育投资对个人而言可能失去经济上的合理性[1]。
代理式人工智能：另一种性质的断裂
暴露率从2026年的3.8%跃升至两到五年后的16.3%，原因在于所部署的人工智能性质发生了质变[2]。代理式人工智能取代的是整条工作流程，辅助型人工智能只取代单个工具。这一区别足以解释预测幅度之大。
从经济学意义上说，人工智能是一种通用技术：它触及所有行业，改变全部生产过程。卡尔·贝内迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）在2025年出版的《How Progress Ends》中指出，人工智能对技术工作者的影响，将如同1970年代去工业化对工人的影响[9]。他的关键贡献在于：这一结果取决于福利国家吸收就业转移的能力。
目前企业采用人工智能的方向，主要是自动化：用更快、更便宜、更少的人完成同样的任务。阿西莫格鲁、奥托和约翰逊在2026年2月的工作论文中将这一观察加以系统化[4]。他们的框架区分了五种技术变化类型，只有创造新任务才会产生对新型人类技能的需求。目前人工智能的部署主要集中在其他几类[4]。
法国在采用率上本就存在劣势，这让判断更加复杂。欧洲央行2025年第四季度针对625家法国企业开展的SAFE调查显示，23%的企业表示对人工智能的使用程度达到中等至大量[5]。欧元区平均为39%，德国为46%，西班牙为44%[6]。
法国国家统计与经济研究所（INSEE）2026年7月公布，2025年，18%的十人及以上法国企业至少使用一种人工智能技术[7]。2024年这一比例为10%，2023年为6%，两年间增长了两倍[7]。使用人工智能的企业集中了研究范围内66%的营业额和59%的就业[7]。微型与中小企业的落后，造成两个劳动力市场的分化：采用人工智能的企业，和其他企业。
培训预算在最糟糕的时刻收缩
法国技能署（France Compétences）2026年预算预计支出120.78亿欧元，比2025年减少近15亿欧元[10]。学徒制吸收了削减的大头：拨款从93亿欧元降至82亿欧元[10]。个人培训账户——每名劳动者累积的培训权利——预算减少6.5亿欧元，降至13.1亿欧元[10]。
2026年，每位受益者的平均预算从3250欧元降至2870欧元[11]。培训平均时长从3.8个月降至3.1个月[11]。来自一线的信号是，短期低资质培训卷土重来，而职业转型本需要12到18个月的培训周期。
财政冲击是其中最被低估的一面。高技能岗位的快速自动化，首先打击的是对税基和社会缴费基数贡献最大的那些工作。2026年，OEM评估认为，暴露程度最高的岗位在国家财政收入中占有相当分量[1]。失业救济增加叠加缴费减少，对公共财政构成双重冲击。若没有组织有序的财政转型，社会保障融资的平衡将被动摇。
2026年8月生效的《人工智能法案》没有解决的问题
自2026年8月2日起，欧盟《人工智能法案》对高风险人工智能用途进行规范[12]。当人工智能涉及招聘、信贷、健康或绩效评估时，企业必须记录、追踪并保证系统透明度。这是实实在在的成果。
这套监管框架处理的是每个系统的个体风险，而非就业结构的宏观经济转变[14]。让·梯若尔（Jean Tirole）在关于数字市场规制的研究中指出，对人工智能系统用途的严格规则，并不覆盖通用技术对劳动力市场的整体影响[14]。
法国的讨论中有一个维度几乎被忽视。模型、数据、图形芯片和云服务，都由美国大型企业掌控。2024年，欧洲企业云支出中逾70%流向欧洲以外的供应商[15]。法国就业对人工智能的暴露，本质上是对一批开发方向在欧洲政策射程之外决定的工具的暴露。斯特凡·格鲁姆巴赫（Stéphane Grumbach）在关于数据地缘政治的研究中对此有详细记录[15]。
引导部署、延长培训、对收益征税
三个政策杠杆从这条因果链中得出，它们的分量并不相同。
第一个是引导人工智能的部署方向。阿西莫格鲁、奥托和约翰逊指出，自动化是诸多技术可能选项之一[4]。增强人类能力的人工智能能创造价值，而不摧毁就业。它可以帮助护士解读复杂数据，让律师处理更多案件而无需裁员。政府采购、创新补贴标准和公共数据开放规则，都可以影响部署方向。这是一个独立于《人工智能法案》风险管理逻辑的杠杆。
第二个是将培训预算向长周期技能转型。法国技能署2026年削减15亿欧元是一次时机错误的决策[10]。将培训平均时长压缩至3.1个月[11]，而转型本需12到18个月，等于把钱花在效果最差的地方。贝特朗·马蒂诺（Bertrand Martinot）在其关于劳动政策的研究中，将长周期资质培训列为法国体系中缺失的关键杠杆[13]。预算约束是真实存在的，但它要求在支出上做出取舍，而非全面压缩。
第三个杠杆对2027年最具结构性意义：设立一项对人工智能生产率收益的征税，专项用于职业转型。创造性破坏不会自动将收益再分配[14]。国际货币基金组织强调，人工智能与劳动之间存在互补的可能，前提是进行培训、重组工作方式，并将部分收益加以再分配[8]。
薪资最高的岗位对综合社会捐款（CSG）、所得税和雇主缴费的贡献最大，而这些也是最先暴露的岗位[1]。若这些岗位消失或萎缩，社会保障融资直接取决于人工智能生产率收益的课税方式。让仍在岗的劳动者通过缴费来承担这一成本，等于让他们为同事的自动化买单。对自动化带来的利润单独征收一项税——有别于泛泛的资本税——可以注入一个专项转型基金。
这项税收是一次更大范围转变的过渡性工具。社会保障融资必须超越单一的工资缴费基础。这一议题在《被挡在就业之外的老年人，正在收窄的社保税基》一文中有详细论述。
来源
[1] Axelle Arquié，「Le double choc de l’IA : emploi et fiscalité」，L’Économie politique，n° 110，2026/2，Alternatives économiques，https://shs.cairn.info/revue-l-economie-politique-2026-2（查阅于2026年8月25日）。
[2] Coface et Observatoire des emplois menacés et émergents (OEM)，「Emplois, compétences, valeur : ce que l’IA est en train de bouleverser」，mars 2026，https://www.coface.fr/actualites-economie-conseils/emplois-competences-valeur-ce-que-l-ia-est-en-train-de-bouleverser（查阅于2026年8月25日）。
[3] OCDE，Perspectives de l’emploi 2026，OCDE，Paris，juillet 2026，https://www.oecd.org（查阅于2026年8月25日）。
[4] Daron Acemoglu, David Autor et Simon Johnson，「Building Pro-Worker Artificial Intelligence」，NBER Working Paper n° 34854，Hamilton Project，Brookings Institution，février 2026，https://doi.org/10.3386/w34854（查阅于2026年8月25日）。
[5] Banque centrale européenne，enquête SAFE (Survey on the access to finance of enterprises)，4e trimestre 2025，Francfort，2025，https://www.ecb.europa.eu（查阅于2026年8月25日）。
[6] Banque de France，「Entreprises françaises : existe-t-il un écart d’adoption de l’IA ?」，note de recherche，mai 2026，https://www.banque-france.fr/en/publications-and-statistics/publications/ai-adoption-gap-among-french-firms（查阅于2026年8月25日）。
[7] INSEE，「Les technologies de l’information et de la communication dans les entreprises en 2025」，INSEE Première n° 2120，juillet 2026，https://www.insee.fr（查阅于2026年8月25日）。
[8] FMI，World Economic Outlook Update，janvier 2026，Washington D.C.，https://www.imf.org（查阅于2026年8月25日）。
[9] Carl Benedikt Frey，How Progress Ends : Technology, Innovation, and the Fate of Nations，Princeton University Press，septembre 2025，https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691233079/how-progress-ends（查阅于2026年8月25日）。
[10] France Compétences，Budget prévisionnel 2026，adopté le 27 novembre 2025，https://www.francecompetences.fr（查阅于2026年8月25日）。
[11] DARES，Jaune budgétaire 2026 : Formation professionnelle，annexe au PLF 2026，Ministère du Travail，février 2026，https://dares.travail-emploi.gouv.fr/donnees/le-jaune-budgetaire-sur-la-formation-professionnelle（查阅于2026年8月25日）。
[12] Règlement (UE) 2024/1689 (AI Act)，Journal officiel de l’Union européenne，12 juillet 2024；obligations des déployeurs à haut risque，article 26，applicables au 2 août 2026，https://eur-lex.europa.eu（查阅于2026年8月25日）。
[13] Bertrand Martinot，Le travail est la solution，Les Belles Lettres，2025，https://www.wikiberal.org/wiki/Bertrand_Martinot（查阅于2026年8月25日）。
[14] Philippe Aghion，「Resetting the Innovation Clock : Endogenous Growth through Technological Turnover」，audition devant la commission des affaires économiques de l’Assemblée nationale，janvier 2026，https://www.assemblee-nationale.fr/dyn/17/comptes-rendus/cion-eco/l17cion-eco2526012_compte-rendu.pdf（查阅于2026年8月25日）。
[15] Stéphane Grumbach，「Croissance numérique, besoins énergétiques, impacts environnementaux et préoccupations sécuritaires」，2024，https://shs.cairn.info/publications-de-stephane-grumbach–97659（查阅于2026年8月25日）。
