本日报作者不通中文。这些译文由人工智能自动生成，作者本人无法亲自核对其语言准确性和文化适切性。我们以谦逊和真诚的态度发布此版本，希望与中文读者建立连接。若发现翻译错误、表达不当或文化误读之处，恳请告知 — 我们将虚心接受并改进。
L'auteur du Journal d'un Progressiste ne parle pas chinois ; ces traductions sont produites par intelligence artificielle et n'ont pas été vérifiées par lui. Cette version est publiée dans un esprit d'échange et d'humilité — vos retours sur les erreurs éventuelles ou les contresens culturels sont les bienvenus.
— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
全球66%的企业计划因引入人工智能而削减基层招聘。IDC/Deel的研究揭示了一场静默的结构转变：传统上提供向上流动机会的入门职位正在消失，社会阶梯少了关键一级。
2025年6月，22至27岁应届毕业生的失业率升至4.8%，高于2022年5月的3.8%。数十年来，年轻人首次面对比前辈更严苛的就业市场。教育曾被视为打开一切大门的钥匙，这一承诺正在动摇。
算法吞噬职业生涯的起点
斯坦福大学的研究显示，22至25岁的工作者中，从事人工智能高暴露岗位的群体，就业率自2022年起下滑了13%。初级职位历来是人才成长的土壤，让新人在实践中积累经验。如今，这部分学习过程正被人工智能取代。
Anthropic总裁达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）预测，到2030年，50%的初级办公室职位可能消失。这一判断有具体数据支撑：行政助理、客服支持、初级分析师和内容生产岗位的职位数量已明显减少。
赫尔特国际商学院（Hult International Business School）的调查显示，37%的雇主宁愿使用人工智能，也不愿雇用Z世代应届毕业生。更值得关注的是，89%的雇主明确回避招聘应届毕业生。
金融与咨询业关闭入门通道
在美国，应届毕业生在编程、金融和市场营销领域的就业率已出现下滑。这些行业曾是进入中产阶级的传统跳板，如今正大规模自动化基础性工作。
在法国，初级开发者的招聘职位数量从2024年1月到2025年底减少了三分之一。科技行业的初级岗位减少了35%。从修复小错误到编写基础函数，许多原本交给应届毕业生的任务现在可以自动化完成。企业更倾向于招聘能够监督人工智能运作的资深人才。
在Shopify，管理者必须先说明为何人工智能无法完成某项工作，才能获批招聘。这一举措标志着一个时代的转变：人类需要向机器证明自身的价值。
一代人对文凭失去信心
Z世代求职者中，49%认为人工智能使大学学历在就业市场上贬值。千禧一代中只有三分之一持相同看法，婴儿潮一代则只有五分之一有类似感受。
这种失落折射出一个残酷的困境。Z世代毕业生认为大学经历是时间和金钱的浪费，因为人工智能能够超越他们辛苦习得的技能。大学文凭在招聘要求中的优先级正在下降。企业逐渐放弃四年制学历要求，Z世代中已有一半人认为读大学是一笔失败的投资。
新型培训试图重建上升通道
法国政府推出”人工智能集群”（IA Clusters）计划，预算3.6亿欧元，目标是在2030年前培训10万人，其中2万人为在职进修。法国劳动与健康部投入1.19亿欧元，计划在五年内培训50万名医疗专业人员。
人工智能专业毕业生中，93%在六个月内找到工作，年收入中位数为50,500欧元。与其他专业毕业生所面临的困境相比，差距显著，双轨经济格局正在形成。
培训方式也在更新。2025年，一项人工智能培训项目可在一周内完成技能认证，而过去同等程度的学习需要数月。在校学生可选择高水平学术课程，转行人士依托训练营和学徒制，普通公众则可获取免费认证的大规模开放在线课程（MOOC）。
提示词工程（prompt engineering）无需编程基础，这使其成为向多种背景开放的转型方向，与传统职业通道日趋收窄的现状形成对比。
公共投资难以匹配庞大的再培训需求
77%正在转行的年轻人希望找到更有意义的工作，95%已完成转行的年轻人表示对新工作感到满意。然而，个体层面的乐观难以掩盖系统性的制约。
法国职业培训预算相较2024年初始预算削减了近40亿欧元。学徒制专项资金减少了10亿欧元，个人培训账户（CPF）的预算同步压缩。
“集体转型”（Transitions collectives）计划获得800万欧元拨款，被定位为支持职业转型的重要工具。但面对数以百万计的年轻人需要再培训这一现实，这笔资金显得杯水车薪。
人工智能正在制造一个代际困局。它自动化的恰恰是那些原本提供学习机会和向上流动路径的工作。没有入门机会，积累经验就成了一种特权——只有那些能在别处自行获取第一份工作所需技能的人，才能享有这一机会。年轻人陷入两难：学历已高于大多数仍存在的职位要求，却又缺乏监督人工智能工具所需的实践经验。
转型培训项目正在涌现，但其成效取决于大规模的公共投入，而当前的财政状况难以承担这一需求。技术承诺与预算现实之间，整整一代人的职业前途悬而未决。