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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
美国仍是全球最大的研发投资国。国家科学基金会《科学与工程指标2026》记录了美国在知识生产领域的持续主导地位，但同时指出：知识的传播依赖中介机构，而这些机构的状况可能与科学前沿本身脱节。一个社会可以主导全球科学发现，同时却在将其转化为明智公共决策的能力上不断弱化。
要点
- 美国保持全球科学产出的领先地位，但研究表现与民主利用科学的能力是两回事。
- 《科学与工程指标2026》显示，知识传播依赖中介机构——科学媒体、专家机构、学校课程。这些机构的状况可能与实验室绩效脱节。
- 资助科学发现，与资助发现被社会接收的条件，是两种不同的承诺。公共政策中常将两者混淆。
- 哲学家玛扎琳·潘若（Mazarine Pingeot）在人工智能领域诊断出同样的分裂：产出工具却不构建阐明其影响的机构，等于改变了人们与真理的关系，却没有提供应对工具。
- 若产出与中介之间的差距扩大，高科学投入的社会做出的集体决策，可能远不如其研究预算所预示的那样充分。
科学前沿依然坚固，但掌控力正在集中
美国的研发支出超过世界上任何其他国家。据国家科学基金会《科学与工程指标2026》，美国在全球高质量科学论文中的占比仍然可观，培养和吸引的前沿研究人员比例也远超其他国家。专利数量、论文引用、大学衍生初创企业——每项指标上，美国都稳居第一梯队。
但这些统计衡量的是产出，不是接收。它们说明有多少新知识进入了世界，却没有说明这些知识如何穿越各类机构，抵达决策者、教师、记者和公民手中。科学能否在公共决策中发挥作用，恰恰取决于这段路程。
过去二十年，美国公共卫生政策的历史清楚地揭示了这一落差。实验室以创纪录的速度研发出疫苗，开发了抗病毒药物，以极低成本完成了基因组测序。与此同时，越来越多的民众对本应传递这些成果的专家机构表达不信任。科学前沿没有后退。中介基础设施却因二十年来的媒体衰退、虚假信息平台扩张和科学教育投入不足而持续弱化。
两类预算，两种不能相加的职能
科学政策讨论中存在一个长期混淆：人们用研发支出衡量一国的科学努力，再由此推断其进行明智决策的能力。这个逻辑跳跃忽略了一个根本区别。
为分子生物学实验室拨款，是为产出结果付费。为国家卫生安全局拨款，使其评估研究结果、与其他数据比对、并将建议转化为民选官员和医生能够使用的语言，是为中介付费。支持能够区分初步研究与科学共识的科学新闻，是为接收付费。这是三种不同的功能，由三类不同机构承担，其资金轨迹没有理由同步。
《科学与工程指标2026》准确记录了这种脱钩的可能性。报告显示，研究绩效指标依然稳固，但知识传播依赖一个由中介机构构成的生态系统，而这些机构在公共政策中被当作次要变量处理。科学教育、公共传播、独立评估机构的预算，在结构上远比研究预算低调，在政治上更难捍卫，也更容易在紧缩周期中被削减。
问题不在于美国集体放弃了这些机构。许多机构仍在运转。但它们的稳健程度，与其理应延伸的实验室生产力相比，构成了一种值得正视的失衡。
玛扎琳·潘若的视角
哲学家玛扎琳·潘若在关于人工智能与民主的研究中，对语言技术诊断出了类似的位移。她的核心论点是：生成式人工智能工具无法靠技术护栏来监管，它需要政治机构来阐明这些工具如何改变了集体与真理和决策的关系。生产模型却不构建其民主接收的条件，等于改变了集体契约的地基，却不告知生活其上的人们。
将这一论点移至科学议题，逻辑同样成立。为实验室拨款，却不为使其成果在公共空间中可信且可理解的机构拨款，等于在缺乏接收条件的情况下生产知识。科学进入它无法掌控的公共空间，依赖它不直接资助的中介机构传递。
这种判断并非共识。经济自由主义的一部分观点——尤其是泰勒·科文（Tyler Cowen）关于创新与长期停滞的研究——认为，信息市场只要足够开放和竞争，就会自然涌现出社会所需的中介。科学播客、专业通讯、独立科普者的市场确实展现出真实的活力。需求存在，供给者随之出现，国家未必是这种中介的最佳设计者。
这一论点在其边界内是成立的。但它面临一个不对称性。分发科学信息的数字平台优化的是用户参与度，而非内容严谨性。注意力经济偏向制造两极分化的内容，而非提供细致辨析的内容。一位独立科学记者，无论多么出色，也缺乏公共评估机构深入审理复杂议题所需的制度条件。
市场中介与机构中介生产不同的功能，两者效果无法互换。
机构是可信度的前提
一项科学成果在实验室外获得公信力，依赖于一个赋予其公共权威的机构网络：同行评议期刊、独立评估机构、认证大学、提出质疑的调查报道、教导学生区分相关性与因果关系的学校。
这些机构的建立耗费了数十年。它们的弱化不会立即反映在科学绩效指标上——实验室照常发表成果，但接收机构已在悄然退化。
几十年来，美国通过国家科学基金会和国立卫生研究院资助基础研究的模式，一直是全球参照。预算规模可观，评估流程稳健，机构独立性受到保护。但这些机构曾多次看到自己的建议在高能见度的公共决策中被绕过或忽视——不是因为研究有误，而是因为负责接收建议的政治机构已失去，或有意放弃了整合这些建议的能力。Beth Simone Noveck 所记录的公共决策数字参与，恰恰要求机构不仅分享信息，还要分享支撑信息的理由。
《科学与工程指标2026》的关键局限在这里显现：报告衡量的是美国产出了什么，而非美国社会能够在决策中吸收什么。这两个指标相关，但后者不会自动从前者推导出来。
接收能力的弱化
美国的现状是一系列累积选择的结果，是可以观察的配置。多项信号已被记录，尽管任何单一信号都不足以证明制度崩溃。
自2005年以来，美国地方新闻的资金大幅缩减，地区编辑部岗位持续流失。地方新闻往往是公共卫生、环境或食品安全领域的科学建议抵达普通公民的第一条渠道——这些公民不读专业期刊。它的消亡无法由面向已获知受众的专业通讯填补。
各州科学课程出现显著分化，有时在进化论、气候变化等科学共识稳固的议题上引入争议。这种分化不影响今天的实验室，但影响的是十年、二十年后需要评估涉及科学内容的公共政策的未来公民。
联邦专家机构经历了政治冷遇的循环：建议要么被忽视，要么被正式依赖它们的官员主动质疑。环境保护局、食品药品监督管理局、疾病控制与预防中心的预算反复压缩，机构仍在运转，但处理复杂议题的能力——尤其是在政治有效期限内——已受到影响。
单独看，这些信号都不具决定性。合在一起，它们指向同一趋势：知识生产投资与使知识可用的机构投资，正以不同速度、有时甚至向不同方向演变。
未来几十年将检验这些平衡
《科学与工程指标2026》隐含的核心问题——报告本身未以这种方式表述——是一个制度架构问题。到2030至2040年，高科学投入的社会将面对日益复杂的集体决策：能源转型、人工智能监管、流行病应对、气候适应。每一项决策都要求政治机构能够处理高密度科学议题，区分已确立与尚不确定的内容，并将这种不确定性如实传达给最终需要批准决策的公民。
存在两种可能的路径。第一种：民主国家同时投资两条腿——研究与中介。维持资金充足的独立专家机构，支持高质量科学新闻，改革课程，教的不只是结论，还有推理过程。科学前沿稳固，接收能力同步跟进。美国的科学实力切实转化为决策优势。
第二种路径：失衡加剧。实验室继续高产出，而中介机构在预算削减、媒体碎片化和政治两极分化的合力下逐步瓦解。社会拥有顶尖科学，却不平等地使用它：企业、关系良好的专家、资金充足的行政部门获取并整合研究结果；大多数民众则在一个混杂着经过验证的结论与未经证实断言的信息空间中漂移，缺乏辨别工具。科学优势从公共产品变成俱乐部产品。
生成式人工智能使这幅图景更加复杂，引入了一个国家科学基金会指标和传统科学政策都未能充分预判的变量。语言模型能以零边际成本大规模产出表面上科学合理、实际上事实有误的内容。面对这种情况，事实核查、调查报道、评估机构等中介机构承受着新的压力，而它们的资金从未为此做好准备。潘若正确地指出，这种动态需要政治和制度回应，而非单纯的技术回应。但制定这种回应，恰恰需要那些正被产出与中介失衡所侵蚀的集体能力。
值得持续追踪的具体信号包括：联邦专家机构预算走向、科学新闻从业人数变化、公众对科学机构信任度的调查结果，以及联邦和各州政府在政治有效期限内有效整合科学建议的实际能力。这些信号不在《科学与工程指标》之内——该报告衡量的是实验室发生了什么。构建同等指标来衡量接收机构发生了什么，本身就是一个政治项目。目前还没有人认真启动过。
辩论中缺失的区分
美国关于科学的辩论，几乎完全停留在产出层面：花了多少钱，发表了多少论文，获得了多少诺贝尔奖，申请了多少专利。这是有意义的层面，但它遮蔽了使用的问题——而使用既是机构的问题，也是知识的问题。
一个国家可以站在全球科学前沿，同时失去将这一前沿的产出用于最重要决策的集体能力。这两种退化节奏不同，无法用同一套工具衡量，也无法靠同一套政策纠正。将两者混淆，就是误以为研发预算足以保证一个信息充分的民主。
区分资助科学发现，与资助使发现可信且可用的机构——这个区分应当进入科学政策的日常词汇。目前它还不在其中。