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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
东南亚应对世纪挑战：用人工智能照顾数百万老年人
东盟正经历重大人口结构转型。60岁及以上人口快速增长，预计到2035年将达1.27亿。这一人口压力推动该地区加速布局智能医疗设备——多项行业预测显示，医疗人工智能市场正在快速扩张。
在医院严重不足、专科医生集中于首都的地区，人工智能成为应对人口老龄化的关键工具。
银发浪潮比基础设施来得更快
根据联合国人口预测，东盟65岁及以上人口占比将从目前的11%升至2050年的22%。以绝对数字计算，到2030年将新增5450万老年人需要老年护理服务。
这一趋势对泰国和新加坡冲击最大。泰国将在2025年迎来20%人口超过65岁的节点。根据政府官方预测，新加坡到2030年约23.9%的公民（约四分之一）将年满65岁。印度尼西亚和菲律宾等相对年轻的国家同样无法置身事外：印度尼西亚老年人口将从目前的2500万增至2030年的4000万。
医疗系统的建设速度远未跟上。泰国每1000名居民拥有4.1张医院床位，日本为13.1张，印度尼西亚仅1.2张。老年病专科医生更是稀缺：该地区每年培养不足500名，而实际需求以数万计。
便携设备重塑基层医疗
面对这一结构性短缺，科技企业押注小型化与人工智能。东南亚可穿戴医疗设备市场年增长率达12.3%，超过欧洲（8.1%）和美国（9.4%）。
新加坡公司Opsis开发了面向心理健康筛查的情感人工智能方案，目前在新加坡针对逾4300名老年人开展试点。
马来西亚初创公司Doctor2U在农村地区推广联网诊断套件。这些手提箱大小的设备集成心电图仪、血压计和血液分析仪，与人工智能平台相连。经过培训的护士可完成全科医生80%的诊断工作，由吉隆坡的专科医生进行远程核验。
远程医疗放大了现有医疗资源的覆盖能力。印度尼西亚的Halodoc连接了2万名医生和1500万用户。据卫生部数据，集成远程服务可将患者等待时间缩短最多40%，农村家庭由此免去了前往雅加达数小时的奔波。
人工智能发现人眼遗漏的病症
人工智能在年龄相关疾病的早期检测上表现突出。在眼科领域，谷歌DeepMind开发的糖尿病视网膜病变筛查算法准确率达94%，超过多数人类专科医生。新加坡已在20家综合诊所部署该技术，每年可诊疗1.5万名患者，无需常规转诊至医院。
心血管疾病是亚洲老年人的首要死因。泰国公司Cardio-AI推出的便携式心电图仪整合人工智能，能实时分析心电轨迹，异常检出可靠性达92%。该设备售价200美元，是传统心脏科问诊费用的十分之一。
这类可及诊断工具的普及回应了实际缺口：东盟每1万名居民中不足0.8名心脏病专科医生。人工智能处理常规病例、将复杂病例转诊专家，能成倍提升专科医生的诊断效率。
医疗科技市场瞄准未满足需求
这场技术转型带动了强劲的市场增长。全球医疗人工智能市场规模的各类预测存在差异：部分来源估计2025年为216亿美元，到2030年达1106亿美元；其他来源则给出不同数字和区域分布。这些预测的分歧本身折射出行业的快速变化。
投资随之跟进。2024年，该地区医疗科技初创公司融资8.9亿美元，较2023年增长34%。新加坡占融资总额的42%，泰国占23%，印度尼西亚占18%。
跨国企业也在加速进入。飞利浦医疗在马来西亚投资1.5亿美元建设联网医疗设备工厂；西门子医疗在新加坡开发专门针对该地区预算限制的影像解决方案。
政策层面同步发力。新加坡”智慧国”计划五年内拨款2亿美元用于医疗人工智能开发；泰国向投资”医疗科技4.0”的企业提供税收优惠。
障碍依然存在，解决方案正在成形
监管碎片化是主要阻力。东盟各国各自实施认证标准，一家开发联网医疗设备的初创公司须获得十种不同授权才能覆盖整个地区，成本和周期由此大幅攀升。
数字接入的差距同样制约创新覆盖面。新加坡宽带连接率为88%，菲律宾61%，印度尼西亚54%。在农村地区，不到30%的家庭拥有稳定的互联网连接。
人才培训是另一个瓶颈。将人工智能整合进医疗流程，需要在2030年前培训20万名医疗专业人员掌握数字工具。该地区医学院才刚开始调整课程。
区域层面的协调工作已在推进。成立于2023年的东盟医疗信息技术联盟正推动技术标准统一。一项试点项目已连接曼谷、新加坡和吉隆坡三地医院系统，实现患者数据的安全跨城共享。
留给调整的时间不多
东南亚仍有约十年时间调整医疗系统，以应对人口结构的冲击。2035年后，该地区劳动人口与退休人口的比例将发生不可逆转的转变，当前投资的紧迫性正源于此。
已有成果可供参考。泰国”老年护理科技”项目通过联网监测设备，使78%的失能老年人得以居家养老，2024年减少了1.5万次住院。马来西亚远程医疗咨询将老年科等待时间压缩了40%。
这一议题的影响超出东南亚本身。正如亚洲主要经济体的增长动态所示，东盟正在开发低成本、可复制的医疗创新模式。这些整合人工智能的平价方案，未来或将被非洲和拉丁美洲采用——两地将在未来数十年经历各自的人口转型。
东南亚的医疗科技转型不会解决老龄化带来的所有挑战，但已在重塑可及性医疗与预防性医疗的实践路径。在医疗资源有限的地区，人工智能正在让有限的医疗力量服务更多患者。