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— 《进步者日报》编辑部  /  La rédaction

美国医院拥有经过验证的算法，但大规模部署遭遇制度与治理层面的障碍。美国国家医学院（NAM）于2026年3月9日发布的讨论文件指出，卫生信息架构与数据的碎片化制约了数字化转型。北美医疗数字市场预计将持续增长，推动因素包括远程医疗、报销政策以及人口结构变化。

要点摘要

美国国家医学院（2026年3月9日）指出，临床AI面临实证验证、监管、数字架构和互操作性等多方面障碍，并需推进其他基础设施改革。波士顿、旧金山和纳什维尔拥有主要医院体系，是医疗数字化转型的关键节点。美国能源联邦主义使应对工作更加分散：各州自主管理电网，协调难度加大，但联邦及联邦-州层面的协调机制仍然存在。北美医疗数字市场的增长预测，取决于验证和治理问题能否得到解决。可行路径包括：医院微电网、专项可再生能源合同、修订联邦电网容量分配优先级。

NAM的诊断：算法在等电来

美国国家医学院于2026年3月9日发布讨论文件《迈向国家卫生数字与数据架构》，就美国医疗卫生数字化转型的条件提出系统论述。标题朴实，内容则不然。文件建议建立AI验证、跟踪和治理协议。

临床AI——放射诊断辅助、早期脓毒症检测、病床预测管理、自动化药物警戒——需要持续、不间断的大规模算力。承载这些系统的数据中心消耗大量电能，对电网容量形成压力。需求增长速度已超出电网扩张速度。

结果是积压成队。数据中心运营商反映，在最紧张的地区，容量扩充等待时间长达数年。部分已与AI供应商签约的医院系统表示，容量扩充延误影响了部署时间表。

波士顿、旧金山、纳什维尔：三座城市，一个难题

这三座城市集中了北美大量的医学研究、三级医疗和临床培训机构。波士顿拥有麻省总医院、布莱根妇女医院、达纳-法伯癌症研究所，以及哈佛大学和麻省理工学院的附属医疗体系。旧金山坐拥加州大学旧金山分校医疗中心，融入加州医疗数字生态系统。纳什维尔是全球最大私立医院运营商HCA医疗的总部所在地，也是范德比尔特大学医疗中心的所在地。

三座城市各以其方式成为数字基础设施的枢纽。主要医疗机构高度集中，使AI投资与现有临床证据之间的协调问题尤为关键。在波士顿，马萨诸塞州电网以数字化前时代的发输电设施应对持续增长的需求。在旧金山，加州推行了雄心勃勃的能源转型，但自2010年代预防性断电以来，电网可靠性仍是敏感议题。在纳什维尔，田纳西州的快速经济增长超出了基础设施投资的步伐。

三座城市的主要医院系统在部署过程中均面临电力容量不足的问题。

能源联邦主义：叠加摩擦的结构性因素

如果电力问题只需一个决策者，解决难度已经足够大。美国联邦主义使问题在结构上更加复杂。美国电力监管由联邦层面（主要负责跨州输电和批发市场）与州及地方层面（负责配电和零售）共同分担。联邦能源监管委员会（FERC）监管批发市场和跨州互联，各州和地方政府通常负责配电和零售电价监管。

跨州运营的医院系统——HCA或圣灵医疗等大型集团大多如此——电力规划涉及联邦、州和地区的不同管辖权，可能使某些跨州项目更加复杂。每一次在新司法管辖区扩张数字基础设施，都需要应对不同的监管环境、不同的审批周期和不同的对接方。

NAM呼吁加强跨机构协调，建立国家级数字与数据架构。医疗数字化转型需要一定程度的基础设施条件统一性。在数据层面，HL7 FHIR等标准正在推进，尽管并不完善；在能源层面，司法管辖的壁垒依然完整。

已有哪些举措在推动破局

障碍是真实存在的，但并非一成不变。在全国电力容量逐步提升的过程中，多方参与者已开始绕过电网限制另辟蹊径。

第一条路径是医院微电网。部分大型医院系统正在投资建设场地内的发电和储能设施——太阳能板、电池、热电联产——以减少对公共电网的依赖，稳定数据中心供电。波士顿布莱根妇女医院已宣布为此进行大规模投资。这类方案成本较高，仅有财务实力雄厚的机构才能负担。

第二条路径是与发电商直接签订长期可再生能源合同。多家医疗数据中心运营商已签署购电协议（PPA），确保专属容量，绕过区域电网的排队积压。这一做法更多是转移问题而非解决问题：有规模优势的机构可以谈判保障供电，规模较小的机构则仍无从应对。

第三条路径是监管层面的推动。2026年路透社数字健康大会上，医院运营商与技术负责人之间形成了少见的共识：明确要求在电网容量分配计划中，将医疗数据中心与传统关键基础设施同等优先对待。美国能源部正在开展容量分析研究，或将为相关讨论提供依据。这是一个尚未启动的公共政策杠杆，但相关讨论已进入联邦机构的视野。

等待中的临床AI：延误的实际代价

这一问题不仅关乎投资或经济竞争力，延误也可能带来临床层面的影响。脓毒症早期检测工具在部分观察性或前瞻性研究中显示出与死亡率下降的关联，但幅度不一。美国每年至少有35万人死于脓毒症（据疾病控制与预防中心数据）。部署延误引发了公平与可及性问题，医疗数字化的经济模型尚未系统回应这些问题。

放射诊断辅助领域亦然。FDA已批准部分集成AI的医疗器械上市，但部署延误可能源于多重因素，包括临床验证、随访监测和系统整合。部分工具已获FDA批准，临床验证、监测、整合与治理仍是部署层面的核心挑战。临床试验已完成，监管审批正在推进。

数字医疗正被一道属于上一个工业时代的瓶颈所阻。

这种错位也引发对收益地理分布的追问。AI正以截然不同的速度重塑各行业劳动力市场；在医疗领域，AI可能拉大大城市与地区医疗体系之间的差距——前者有能力投资替代方案，后者依赖全国性基础设施却面临容量不足。

2030至2035年的预期演变

北美医疗数字市场的预测应视为方向性指标，而非确定性结论。它们描述的是有条件的潜力，前提是基础设施瓶颈能够得到解决。如果医疗重镇的电力容量跟不上需求，部分投资将流向条件更优越的司法管辖区，或流向设在供电压力较小州份的云架构——这又带来数据主权和临床延迟的新问题。

2030至2035年也是美国能源部电网扩张需求建模的时间窗口，覆盖2030年、2035年和2040年三个节点。电网部署办公室（Grid Deployment Office）成立于2021年，正在推进多项全国互联互通强化项目，其中数项直接涉及波士顿和旧金山地区。这些项目在推进中，但电网约束可能延缓部分数据中心项目。

NAM提出的制度性问题仍悬而未决：建立国家级卫生数字与数据基础设施，可能需要更强有力的跨机构协调、更多资源和专属授权。1990年代互联网的发展轨迹可供参照：当时数字网络的扩张得益于联邦协调，推动了电信基础设施投资的整合。医疗能源与数字部门之间的协调机制存在明显缺口。关于大规模AI模型训练的讨论表明，能源基础设施问题并非美国独有；但在其他任何地方，联邦主义都没有为这一问题叠加如此厚重的碎片化层次。

这道难题并非无解。弗吉尼亚州已是全球数据中心密度最高的地区，当地建立了加速审批程序和可预期的电价机制，可资借鉴。全国州长协会数字基础设施会议计划于2026年秋季召开，或许是各州正式交流此类经验的契机。医院运营商如今在破局问题上已有直接的经济和临床利益驱动，这是政策制定者尚未充分调动的压力来源。

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