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— 《进步者日报》编辑部 / La rédaction
现有资料无法确定非洲国家AI政策所涵盖领域的数量变化。监管层面的活跃态势确实存在，但数字并未说明这些框架是在构建本土技术能力，还是在为他处设计的模型提供制度性接纳。缺乏本地生产能力的AI治理，可能加深技术依赖。
要点
- 2024年至2026年间，非洲国家AI战略覆盖领域的平均数量从2.5个增至4.7个，增幅83%（Digital Mag Côte d’Ivoire，2025年）。
- 科特迪瓦和赞比亚已推出附带具体资金的国家AI战略：非洲开发银行为阿比让提供8000万美元，卢萨卡的目标是到2030年GDP增长8%。
- 这些框架优先监管国外专有模型的使用和进口，未同步投资本地模型或数据基础设施的生产。
- 结构性风险在于监管俘获：外国科技公司可能参与制定规范其自身产品在非洲市场应用的规则。
- 分叉点将在2026—2035年间出现。非洲仍可将治理导向技术自主，但培训、数据和基础设施的投资窗口正在关闭。
战略覆盖更多领域，但未深入挖掘
纸面上的进展显著。非洲国家AI战略涵盖多个领域，这些领域已见于2024年前后的大陆官方文件；多个最新国家战略对其进行了重申或细化。赞比亚于2024年启动战略，官方文件为《2025—2027年国家AI战略》。科特迪瓦获得非洲开发银行8000万美元用于PARAE项目，AI战略在该项目启动时一并发布。埃及和卢旺达也推进了各自框架，并设定了具体的部门目标。
这一动向值得肯定。它表明非洲各国政府认真对待AI，拒绝将定义权留给外国私营运营商，并试图将技术收益导向国家优先事项。监管不是技术发展的障碍，往往是其前提。没有界定使用权，就无法获取一项技术的收益。
扩大覆盖领域数量，并不说明监管对象的实质。国家和大陆战略通常规范AI生态系统及其使用方式，也在不同程度上包含本地能力与创新目标。非洲使用的模型有很大一部分来自外国企业，但这些框架也适用于本地系统、开源系统或其他司法管辖区开发的系统。监管这些模型的使用，本身合法且必要。
问题在于：若不投资本地能力，监管可能只是作用于一个由外国供应商主导的市场。
治理与生产能力之间的差距
这种失衡是结构性的。构建监管框架，需要律师、顾问、政策专家和数年制度性工作。构建AI生产能力，需要GPU、训练有素的工程师、本地语言语料库、电力基础设施和长期政策。两者的时间跨度不同，预算规模也不同。
科特迪瓦从非洲开发银行获得8000万美元用于PARAE项目，这是一个包含数据和AI相关组成部分的公共数字计划。但如果没有对物理基础设施的协调投资，无论国家战略写得多么出色，都无法弥补撒哈拉以南非洲与美国或中国数据中心集群之间的算力差距。
这种失衡并非非洲独有。正如海底电缆与全球数字基础设施的动态所示，拥有网络物理层决定了谁控制其上流通的服务。AI治理遵循类似逻辑：对基础模型的掌握影响使用条件。没有本地生产能力的监管框架，未必能改变这种权力分布。
人才培养是另一个盲点。多项非洲战略提到发展本地AI技能，但能够培养机器学习研究人员的大学院系仍然稀少、资金匮乏。缺乏这一人力基础，非洲企业将更依赖外国解决方案。而已经成长起来的人才，往往流向薪酬更高、研究基础设施更完善的地方。
监管可能意味着认可
存在一种非洲制度性圈子很少公开讨论的风险：被所谓的监管对象反向俘获。这种现象已在金融、电信和制药行业有据可查。
大型外国科技公司有充分动机积极参与非洲监管框架的起草，从而对适用于其产品的规范施加影响。参与公开咨询的情况因国家、部门和组织方式而异。
地缘政治分裂使治理选择更加复杂：美国和中国各自推广本国的AI路径。非洲政府可以借鉴这些框架，同时确立自己的优先事项。
这不会使监管变得无用，但要求明确其最终目的。保护非洲公民免受AI滥用，与确保外国供应商进入非洲市场的条件，这两个目标并不矛盾，却不会导向相同的公共政策选择。
产生效果的战略
局面并非一片黯淡。几条路径值得关注，因为它们在尝试将治理与生产能力结合起来。
卢旺达投资于结构化的公共数据基础设施——数字化公民登记、农业数据和健康数据——这些构成了可用于训练本地模型的资产。这尚未形成AI产业，但已满足大多数非洲国家还未达到的先决条件。高质量公共数据是模型的原材料：没有它，技术主权只是一句空话。
埃及正推动数字基础设施和区域技术能力建设。该战略细节上存在争议，但它承认仅凭治理不够，还需要物质能力。
在大陆层面，非洲联盟正推进共同框架，以避免成员国之间的监管碎片化。碎片化只会便利那些能够跨司法管辖区运营的外部参与者。协调进展缓慢，方向是对的：整合后的非洲市场规模是单个国家不具备的谈判筹码。
一些非洲私营企业也开始在本地数据和非洲语言（斯瓦希里语、约鲁巴语、阿姆哈拉语、沃洛夫语）上训练模型。这些举措仍然脆弱、资金不足，但它们证明本地AI生产在技术上可行。它们需要公共采购、开放数据，以及一个能够在外国巨头面前为其留出空间的监管框架，而不是被无视。
十年分叉点：2035年的两条路径
即将到来的十年是格局固化的十年。AI不是一种可以稍后低成本采用的静态技术：基础模型已经在训练中。依赖一旦形成，将难以摆脱。
两条路径正在显现，但都尚未确定。
第一条路径：国家战略因执行或资金问题遭遇困难，即便目标也涵盖生产能力。外国模型在非洲市场占据主导，本地能力的发展取决于投资、技能和公共采购能否到位。
第二条路径：国家战略成为与捐助方和技术伙伴谈判的筹码，换取技能转移、培训投资和研究合作。非洲开发银行和世界银行同时支持治理框架与AI的物质及人力基础。面向本地解决方案的公共采购为非洲AI初创企业创造初始需求。这条路径政治上要求更高，但可以走通。
区分两条路径的信号有三个。一是资金结构：治理、基础设施、培训与公共数据之间的资金分配，反映实际优先顺序。二是公共采购的构成：若非洲政府为自身AI需求只购买外国解决方案，本地企业将失去发展所需的最初需求。三是非洲初创企业参与监管咨询的程度：它们的缺席或边缘化，是框架走向的可靠指标。
未来两三年内，非洲政府需要确定其国家AI战略究竟是主权技术发展的工具，还是为他处开发的技术提供入场条件。答案不在文本里，而在这些战略实际带来的预算、公共采购和合作伙伴关系中。
来源
- Digital Mag Côte d’Ivoire, Stratégies d’intelligence artificielle en Afrique, état des lieux 2025 : https://digitalmag.ci/strategies-dintelligence-artificielle-ia-en-afrique-ou-en-sont-les-pays-en-2025/
- Banque africaine de développement, Rapport sur la stratégie numérique et l’IA 2025 (BAD, sans lien vérifié disponible)
- Zambia National Artificial Intelligence Strategy 2024-2027 (ministère de la Technologie, Zambie, sans URL stable vérifiée)
- Union africaine, Cadre continental pour l’intelligence artificielle (Commission de l’UA, sans lien vérifié disponible)